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公开(公告)号:CN106092893A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610680211.3
申请日:2016-08-17
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G01N21/01 , G01N21/255
Abstract: 本发明公开了一种光谱判别分析的波长优选方法,所述方法包括:收集需要判别的两类样品,分别称为阴性样品和阳性样品,测试阴性样品和阳性样品的光谱;将阴性样品和阳性样品分别随机划分为定标集和预测集,分别计算定标集的阴性样品和阳性样品的平均光谱,作为预测集的样品类型判断的标准;确定波长筛选的范围,在波长筛选的范围内的每个子波段上,分别计算预测集的样品与定标集的阴性样品、阳性样品的平均光谱的相关系数,根据这两个相关系数的大小判断预测集的样品类型,对应预测集的样品真实类型,计算预测集的样品判别准确率;根据最大预测集的样品判别准确率,筛选最优波长模型。本发明应用范围广、模型简单、计算量少、预测效果好。