公开(公告)号：CN116563943A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310419304.0

申请日：2023-04-18

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张新征 ,  张建芬 ,  袁钟裔

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于脑皮层算法的步态识别方法，方法包括：获取步态图像；将步态图像进行步态分割，得到二值轮廓图像；将二值轮廓图像通过步态图像编码，得到步态分割二值图像的编码结果；将步态分割二值图像的编码结果通过步态图像稀疏离散表征，得到步态分割图像稀疏化表征；将步态分割图像稀疏化表征与预先存储的步态稀疏离散表征进行对比，得到步态识别结果。本发明通过将步态图像进行步态分割，分割过程中聚合了时间信息，增强了前景提取的稳定性，在复杂环境也能有效提取，还提高了提取速度；本发明将二值轮廓图像通过第一和第二空间池，既可以提高识别的可靠性，又能减少计算，提高计算效率。可广泛应用于图像识别技术领域。