公开(公告)号：CN119202233A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411238074.9

申请日：2024-09-05

Applicant: 暨南大学

Inventor： 汤勇力 ,  王博 ,  胡欣悦

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/30 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于双重技术关联性的核心技术识别方法，在该方法中，首先，收集相关的技术文档，并对文档中的文本内容进行预处理；其次，通过Word2Vec模型训练获得技术文档中所含词项对应的词嵌入；接着，所得词嵌入和经过预处理后的技术文档作为输入，通过基于ETM的主题建模过程提取出代表不同技术的主题；然后，利用cosine相似度和association strength标准化方法测量主题之间的邻近性与组合关联程度；接下来，主题和主题间的邻近性与组合关联分别作为网络中的节点和节点链接构建双重网络#imgabs0#最后，使用基于多个中心性指标和因子分析的多重中心性分析方法识别出双重网络#imgabs1#中的双重核心技术、核心组合型技术、核心邻近型技术和边缘技术。

公开(公告)号：CN118917321A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410981883.2

申请日：2024-07-22

Applicant: 暨南大学

Inventor： 汤勇力 ,  王博 ,  胡欣悦

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种基于双重网络的双重技术关联性分析方法，该方法能够在一个网络系统中嵌入邻近性与组合两类技术关联性，同时可视化技术之间的关联结构，并分析技术之间的多种关联模式。首先，收集相关的技术文档，并对文档中的文本内容进行预处理；其次，通过Word2Vec模型训练获得技术文档中所含词项对应的词嵌入；接着，所得词嵌入和经过预处理后的技术文档作为输入，通过基于ETM的主题建模过程提取出代表不同技术的主题；然后，利用cosine相似度和association strength标准化方法测量主题之间的邻近性与组合关联程度；接下来，主题和主题间的邻近性与组合关联分别作为网络中的节点和节点链接构建双重网络。最后，基于多链接构建二维空间用于区分各技术之间的四种关联模式。