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公开(公告)号：CN113627048A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110786481.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于局部传递率函数与模式匹配的结构损伤快速识别方法，步骤如下：通过有限元模拟各工况的损伤模式，对其实施模态分析，获取固有频率及振型，建立损伤模式数据库；在结构任意i,j位置安装两个传感器，采集加速度信号ai(t)、aj(t)；对信号ai(t)进行自功率谱分析，对信号ai(t)与aj(t)进行互功率谱分析；通过自、互功率谱幅值的比值得到局部传递率函数αij(ω)的幅值；根据局部传递率函数在固有频率ωr(r＝1,2,3...n)处与振型的关系为：根据信号的局部传递率函数构造匹配因子矩阵；调用模式库中各模式的模态信息构建损伤模式矩阵；根据相似性度量准则，从损伤模式矩阵中找出相似度最高的工况即视为待检测结构的实际损伤状况。
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公开(公告)号：CN114923650B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210492137.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振型差比矩阵与模式匹配的结构损伤快速识别方法，步骤如下：通过仿真软件有限元分析模拟结构各种工况的损伤，得到每种损伤情况下的固有频率与振型数据，根据振型数据构造振型差比矩阵作为指标构建损伤模式库；采集结构加速度数据，对信号进行响应功率谱比计算，利用响应功率谱比在极点位置的幅值和振型比的关系#imgabs0#构造响应信号的振型差比矩阵，将其与损伤模式库中振型差比矩阵进行匹配，损伤模式库中与之最相近的工况视为该结构的损伤情况。该方法只需得到结构响应信号，不受激励的影响，没有识别模态参数或进行复杂计算，能实现快速识别损伤的目标。
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公开(公告)号：CN113627048B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110786481.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于局部传递率函数与模式匹配的结构损伤快速识别方法，步骤如下：通过有限元模拟各工况的损伤模式，对其实施模态分析，获取固有频率及振型，建立损伤模式数据库；在结构任意i,j位置安装两个传感器，采集加速度信号ai(t)、aj(t)；对信号ai(t)进行自功率谱分析，对信号ai(t)与aj(t)进行互功率谱分析；通过自、互功率谱幅值的比值得到局部传递率函数αij(ω)的幅值；根据局部传递率函数在固有频率ωr(r＝1,2,3...n)处与振型的关系为：根据信号的局部传递率函数构造匹配因子矩阵；调用模式库中各模式的模态信息构建损伤模式矩阵；根据相似性度量准则，从损伤模式矩阵中找出相似度最高的工况即视为待检测结构的实际损伤状况。
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公开(公告)号：CN114923650A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210492137.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振型差比矩阵与模式匹配的结构损伤快速识别方法，步骤如下：通过仿真软件有限元分析模拟结构各种工况的损伤，得到每种损伤情况下的固有频率与振型数据，根据振型数据构造振型差比矩阵作为指标构建损伤模式库；采集结构加速度数据，对信号进行响应功率谱比计算，利用响应功率谱比在极点位置的幅值和振型比的关系构造响应信号的振型差比矩阵，将其与损伤模式库中振型差比矩阵进行匹配，损伤模式库中与之最相近的工况视为该结构的损伤情况。该方法只需得到结构响应信号，不受激励的影响，没有识别模态参数或进行复杂计算，能实现快速识别损伤的目标。
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