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公开(公告)号：CN115423699A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210976809.2
申请日：2022-08-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于双边网格的低照度图像处理方法，包括以下步骤：步骤一：全局光照提升模块；步骤二：学习双边网格的仿射函数；步骤三：图像细节优化模块，利用双边网格学习到的参数优化了低照度图像的处理效果，增强了其细节的还原效果，基于双边网格对低照度图像进行多阶段增强，将照度增强、色彩还原分阶段进行，简化了低照度图像增强的难度，最终得到亮度、对比度、饱和度明显提高的图像。
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公开(公告)号：CN111680127A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010527938.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 发明公开了一种面向年报的公司名称和关系抽取方法，一种面向年报的公司名称和关系抽取方法，具体步骤为：步骤1、进行词向量模型的训练，步骤2、对公司关系的分类进行定义，将SVM分类的标签设为三类，分别是非投资关系、投资关系、无关系，步骤3、人工筛选反应公司关系的句子，步骤4、将公司关系文本语料中的句子用jieba分词分词后通过WORD2VEC词向量模型转换成向量表示，本发明涉及关系抽取技术领域。该面向年报的公司名称和关系抽取方法，解决了对于专家的过于依懒以及局限性很大，无法从一套关系模板中拓展出广泛采用的模板的问题。
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公开(公告)号：CN111666378A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010527929.5
申请日：2020-06-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 发明公开了一种基于词向量的中文年报标题分类方法，具体步骤为：步骤1、输入企业年报数据集，步骤2、对数据进行人工标注，并划分训练集，步骤3、对数据进行预处理，并训练Word2vector模型，步骤4、待抽取标题的年报通过Word2vector模型进行计算特征向量，步骤5、通过分类抽取得到目录，步骤3预处理具体为分词和去掉停用词，步骤3中Word2vector模型采用CBOW模型，本发明涉及标题分类技术领域。该基于词向量的中文年报标题分类方法，解决了传统的人工提取方式需要耗费巨大的人力和时间成本，而词向量的抽取方法效果差，准确力低的问题。
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公开(公告)号：CN111397597B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010269012.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明公开的属于动态信息技术领域，具体为一种基于动态信息分配的非等间隔联邦滤波方法，该方法如下：步骤一：设定主滤波器和子滤波器数量，进行信息平均分配；步骤二：设定检测信息，进行故障检测；步骤三：产生故障时，对产生故障的子滤波器进行数据消除；步骤七：代入到整体单元中后，对递进时产生的过渡信息进行刮削，刮削后进行刷新即可，能够针对产生的传感器故障，进行整体降级，使全局滤波器和局部滤波器呈比例状进行重置，同时在故障隔离后，重新调整故障的局部滤波器，使其呈递进式的过渡到整体单元中，再通过对过渡时间段进行刮削，有效的减少了故障恢复时长，提高故障恢复能力。
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公开(公告)号：CN113919342A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111096537.9
申请日：2021-09-18
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种会计术语共现网络图构建的方法，所述方法包括对会计领域的语义基元进行提取，即对会计词典中的词汇构建有向网络图，利用改进后的PageRank算法进行语义基元的提取和领域知识的描述，再基于同义词林合并，最终得到会计术语的语义基元的候选集合。本发明利用会计领域知识的特点，针对会计词典语料设计了基于图论的语义基元抽取方法。会计词典作为会计领域重要专业语料和权威规范文本，系统全面地涵盖了会计领域有关术语及其定义。如果能借助从会计词典中抽取的语义基元，让计算机“读懂”会计文本，那么会计领域的大量信息将被得以有效利用，因此基于会计词典的术语研究有效突破了在语义基元抽取中的主观分析和小样本数据局限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111797635A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010677371.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/247 , G06F40/242
Abstract: 发明公开了一种面向XBRL领域本体的语义基元提取方法，具体步骤为：步骤1、通过会计词典中提取、整理会计术语的定义文本；步骤2、对文本进行切词、去停用词和去重处理；步骤3、构建会计术语有向网络图；步骤4、基于会计词典构建网络图后，利用MATLAB R2016a计算出各节点的PageRank值，作为语义基元提取的依据，该面向XBRL领域本体的语义基元提取方法，解决了目前基于当前流行的机器学习算法试图解决语义基元提取难点，该种方法虽然有效地减少了人工以及时间成本，但抽取出的术语存在大量噪声、领域特性不突出且无法验证其有效性的问题。
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公开(公告)号：CN111666769A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010528238.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 发明公开了一种年报中的金融领域事件句提取方法，具体步骤为：步骤1、输入财务报告数据，步骤2、对数据进行预处理，步骤3、选取基于感知机序列标注的命名实体识别，步骤4、改进基于TextRank的关键词提取算法，步骤5、输出得出文本关键词，本发明涉及金融领域事件句提取技术领域。该年报中的金融领域事件句提取方法，解决了TextRank关键词提取算法分词时忽略命名实体，关键词提取计算算法不理想，以及容易被噪声信息干扰导致提取关键词错误的问题。
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公开(公告)号：CN110928989A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911059126.5
申请日：2019-11-01
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/903 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型的年报语料库构建方法，具体步骤为：步骤1、通过网络爬取进行数据收集，并使用PDFBox进行数据提取；步骤2、利用正则表达式进行目录提取；步骤3、运用语言模型进行数据分析；步骤4、进行模型训练并建立语料库，本发明涉及语料库构技术领域。该基于语言模型的年报语料库构建方法，解决了一般的规则对种类繁多、各式各样的标题适应性很差，需要人为不断修改规则进行改良，加上财务报告中含有众多表格，从中产生了许多干扰项，对机器自动识别造成阻碍的问题。
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公开(公告)号：CN110889401A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911059127.X
申请日：2019-11-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于opencv库的文本版面识别方法，一种基于opencv库的文本版面识别方法，具体步骤为：步骤1、通过Smallpdf将所需pdf文件转成多张图片，每一页pdf一张图；步骤2、使用OpenCV对图片进行膨胀操作；步骤3、调用开源的Tesseract OCR API进行文字识别本发明涉及文本版面识别技术领域。该基于opencv库的文本版面识别方法，解决了常常由于文本标题的格式不规范、不统一的问题，给计算机的自动识别带来困难，最后的提取结果会不够精准，常有赘余，难以广泛应用题的问题。
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公开(公告)号：CN102508857B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201110299737.4
申请日：2011-09-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于时间关联的桌面云搜索方法，具体步骤是：(1)对存储本地文件使用的历史文件数据库进行监控，当这些文件被修改时则执行步骤(2)的操作；(2)内核给程序发出一个时间通知来唤醒程序，经过对上述对象事件的判定来构建结构体，然后执行步骤(3)；(3)把步骤(2)中构建的结构体发送到预先约定的消息队列中，然后进程继续阻塞，等待下一个时间的到来，继续执行步骤(1)；(4)对消息队列中的消息进行读取；(5)为用户提供一个图形前端界面；(6)程序搜索；(7)显示搜索结果。本发明将模糊的记忆和其相应的历史事件关联起来，通过关联的历史，也就是数据起源的方式，来准确定位搜索的信息。
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