一种基于格的多身份的全同态加密方法

    公开(公告)号:CN111526002B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202010578978.1

    申请日:2020-06-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于格的多身份的全同态加密方法,包括如下步骤:系统初始化;提取用户密钥:利用全秩函数将第一用户身份与第二用户身份映射为一个可逆矩阵,再经过向量运算生成第一用户身份对应的第一私钥、第二用户身份对应的第二私钥;生成密文:获取第一用户身份的加密选择,选取要加密的明文消息,加密得到第一密文;解密单身份:对于第一用户身份,通过第一私钥进行解密,得到明文消息;转换身份:通过身份转换算法,将第一用户身份的第一密文转换为第二用户身份对应的第二密文;全同态评估:将身份转换之后的密文进行全同态运算后解密。本发明将单一身份的密文的加解密转换为可以对多个身份密文的加解密,并且能够实现正确的全同态运算。

    一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110290149B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201910646620.5

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法,其中,客户端可缓存多个可达的坐标位置;客户端形成查询请求时,随机在距离客户端半径为r的范围内找出k‑1个缓存坐标位置,对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器,服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器,LBS服务器将处理请求并返回处理结果,处理结果经服务器集群转发后返回给客户端,服务器集群缓存返回结果,客户端保留需要的数据,丢弃不需要的数据;本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私,并降低用户与LBS服务器的交互次数,从而降低通信开销,提高查询响应速度。

    一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110290149A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910646620.5

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法,其中,客户端可缓存多个可达的坐标位置;客户端形成查询请求时,随机在距离客户端半径为r的范围内找出k-1个缓存坐标位置,对每个查询坐标使用哈希函数进行映射得到服务器集群对应编号的服务器,服务器集群匿名化处理后将请求发送给提供基于位置服务的LBS服务器,LBS服务器将处理请求并返回处理结果,处理结果经服务器集群转发后返回给客户端,服务器集群缓存返回结果,客户端保留需要的数据,丢弃不需要的数据;本发明所提出的方法能够有效保护用户的位置隐私,并降低用户与LBS服务器的交互次数,从而降低通信开销,提高查询响应速度。

    一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统

    公开(公告)号:CN112911545A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110122978.5

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统,方法包括以下步骤:系统初始化,可信机构TA初始化以及系统中其他实体的初始化;车辆注册;声望证书请求,车辆向TA请求新的声望证书、临时私钥以及秘密门限等级集合等;紧急消息散播,当某一车辆感知到紧急事件发生时,通过V2V方式向其他车辆散播紧急消息;声望反馈报告,当其他车辆驶入紧急事件发生的预设范围内时通过车载传感器感知紧急事件实际状态,判断紧急消息的正确性;声望信息更新,TA根据声望反馈更新车辆的声望信息。本发明方法基于0‑1编码和FNV哈希算法,能够兼顾信任管理和隐私保护,支持假名、临时公钥和临时私钥在不同时间区间的复用,容错性和适应性强。

    一种车联网中基于信任级联的紧急消息散播方法和系统

    公开(公告)号:CN111093189A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911241257.5

    申请日:2019-12-06

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于信任级联的紧急消息散播方法和系统,该系统包含权威机构、路侧单元和车辆:权威机构负责为车辆提供注册、撤销服务,并存储、更新车辆的信任信息;路侧单元为车辆和权威机构提供通信接口;车载单元安装于车辆上并能够与邻近的路侧单元和其他车辆进行通信;当紧急事件发生时,紧急消息能够以信任级联的方式在附近的车辆间散播,其中面向实体的信任值(可通过信任证书评估和更新,并包含在信任证书中)被作为重要权重;该方法和系统将面向实体的信任值高效地应用到面向数据的信任评估中,与现有消息散播方式相比,本发明的评估结果更加准确,并具有良好的激励机制、错误容忍性、兼容性和健壮性。

    一种基于协作深度学习的数据共享方法

    公开(公告)号:CN109977694A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910183408.X

    申请日:2019-03-11

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于协作深度学习的数据共享方法,其包括两个服务器,若干参与机构,每个参与机构拥有相同格式的生物医疗数据,服务器负责对参与机构上传的模型参数进行更新和维护,每个参与机构只需要分别从两个服务器下载最新的参数秘密份额,在本地进行秘密重构恢复得到最新的参数,然后利用该参数和自己私有的生物医疗数据在本地进行深度学习模型训练,训练完成后再把更新的模型参数通过秘密分享方案拆分成两份秘密份额,由两个服务器分别对秘密份额进行参数更新操作,供参与机构下载。本发明通过使用协作深度学习方法和秘密分享方案,保护了生物医疗数据共享过程中的数据隐私,对促进生物医疗数据的共享有着极其重要的意义。

    一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统

    公开(公告)号:CN112911545B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110122978.5

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统,方法包括以下步骤:系统初始化,可信机构TA初始化以及系统中其他实体的初始化;车辆注册;声望证书请求,车辆向TA请求新的声望证书、临时私钥以及秘密门限等级集合等;紧急消息散播,当某一车辆感知到紧急事件发生时,通过V2V方式向其他车辆散播紧急消息;声望反馈报告,当其他车辆驶入紧急事件发生的预设范围内时通过车载传感器感知紧急事件实际状态,判断紧急消息的正确性;声望信息更新,TA根据声望反馈更新车辆的声望信息。本发明方法基于0‑1编码和FNV哈希算法,能够兼顾信任管理和隐私保护,支持假名、临时公钥和临时私钥在不同时间区间的复用,容错性和适应性强。

    一种车联网中车辆信任评分的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113115317A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110243879.2

    申请日:2021-03-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网中车辆信任评分的隐私保护方法,包括以下步骤:TA生成车辆假名以及安装可信平台模块,TA发布密钥;评分者车辆为受信者车辆生成信任证明,计算信任证明对应的加权评估值;受信者车辆收到评分者车辆为自身生成的信任证明后,将信任证明输入可信平台模块,使用密钥解密后对评分值进行判断;当受信者车辆尝试与施信者车辆进行交互时,受信者提供信任证明;施信者车辆导出信任证明对应的加权评估值,考虑时间衰减权重,施信者车辆根据平均加权分数决定是否与受信者车辆进行交互。本发明在车辆上安装TPM,能够很好地兼顾信任管理和隐私保护,并且从多方面进行评级,保证了评分的真实性。

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