一种基准电压源及其工作方法

    公开(公告)号:CN109491439A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811540844.X

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基准电压源,包括:依次相连的启动电路、一阶补偿电路、用于减小基准电压的温度系数的高阶补偿电路和用于降低基准电压的电源电压调整率的ICTAT电流生成器电路;通过利用一阶补偿电路的第二N型场效应管MN2、第三N型场效应管MN3、第四N型场效应管MN4、第四P型场效应管MP4、第五P型场效应管MP5形成的负反馈环路代替传统基准电压源的运算放大器实现节点电压的稳定,简化了的电路设计和实现上的复杂度,同时降低了电路的面积。

    一种联邦学习模型优化方法、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118036768A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410148779.5

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种联邦学习模型优化方法、设备、介质及程序产品,所述方法包括:获取边缘端采集的多属性数据,并计算边缘端的数据量因子、数据质量因子以及数据分布特征因子,从而得到边缘端的可信度;选取可信边缘端进行全局模型的参数更新;向可信边缘端发送第一全局参数,以使可信边缘端进行本地模型的训练,并得到本地模型参数;根据本地模型的平均误差以及预设的全局模型学习率,计算得到动态学习率;根据第一全局参数、动态学习率、可信边缘端的可信度以及本地模型参数,计算得到第二全局参数,实现全局模型的参数更新。本发明实施例解决了数据异构所导致的全局模型性能低下的问题,实现了全局参数更新速度和算法稳定度的平衡。

    一种基准电压源及其工作方法

    公开(公告)号:CN109491439B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201811540844.X

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基准电压源,包括:依次相连的启动电路、一阶补偿电路、用于减小基准电压的温度系数的高阶补偿电路和用于降低基准电压的电源电压调整率的ICTAT电流生成器电路;通过利用一阶补偿电路的第二N型场效应管MN2、第三N型场效应管MN3、第四N型场效应管MN4、第四P型场效应管MP4、第五P型场效应管MP5形成的负反馈环路代替传统基准电压源的运算放大器实现节点电压的稳定,简化了的电路设计和实现上的复杂度,同时降低了电路的面积。

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