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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111474128A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010398620.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱分离度的分光波长组合方法，包括以下步骤：测量每个需要判别样品的阴性、阳性样品的光谱；计算全体阴性、阳性样品在每个波长的光谱吸光度的最小值、最大值、均值、标准差；提出阴性、阳性光谱种群的分离度谱、相对分离度谱；确定波长模型的搜索范围，按照分离度值从大到小将波长重新排序，并依次构建波长组合；采用样品的光谱数据进行判别分析，计算识别准确率，并根据总识别准确率确定最优模型。本发明提出的四种分离度从不同角度刻画了光谱种群的分离程度。依据光谱分离度优先选择波长进行分析，可以提升光谱种群的同类相似性和异类差异性特征，从而提高仪器分析的判别准确率。它通常优于没有进行波长选择的全搜索范围模型，显著降低了波长模型复杂度。
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公开(公告)号：CN111474128B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010398620.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱分离度的分光波长组合方法，包括以下步骤：测量每个需要判别样品的阴性、阳性样品的光谱；计算全体阴性、阳性样品在每个波长的光谱吸光度的最小值、最大值、均值、标准差；提出阴性、阳性光谱种群的分离度谱、相对分离度谱；确定波长模型的搜索范围，按照分离度值从大到小将波长重新排序，并依次构建波长组合；采用样品的光谱数据进行判别分析，计算识别准确率，并根据总识别准确率确定最优模型。本发明提出的四种分离度从不同角度刻画了光谱种群的分离程度。依据光谱分离度优先选择波长进行分析，可以提升光谱种群的同类相似性和异类差异性特征，从而提高仪器分析的判别准确率。它通常优于没有进行波长选择的全搜索范围模型，显著降低了波长模型复杂度。
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公开(公告)号：CN106296896A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616734.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G07C9/00
CPC classification number: G07C9/00309 , G07C2009/0046 , G07C2009/00785 , G07C2209/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LED可见光通信的门禁系统，该门禁系统的智能手持设备通过无线网络与门禁网络服务器进行通信，获取门禁通行码，将经过编码后的通行码利用移动设备自带的LED闪光灯进行信息的发送；门禁网络服务器，通过编程设计在PC端搭建门禁数据服务系统，作为门禁管理系统，对请求登陆服务器的用户进行身份的确认，通过无线网络向登陆成功的智能手持设备传送登陆通行码；支持与PC通信的可见光接收控制单元，通过在接收电路上搭载单片机，实现传输信息的解码、串口通信、控制门禁系统的开关等功能。该门禁系统在拓展新的身份验证方式的同时，降低门禁系统使用的复杂性，提高了身份验证的安全性，提高门禁系统权限设置的灵活性。
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公开(公告)号：CN109100315A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810953943.4
申请日：2018-08-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于噪信比的波长选择方法，基于噪信比优先组合的波长选择方法：(1)提出噪信比光谱，它对应于全光谱的散射程度；(2)基于噪信比光谱，提出噪信比优先组合的波长选择方法，实现最优的波长选择。本发明具有专业应用范围广、信息提取充分、预测效果好等优点，为专用分析仪器中分光系统的设计提出有效的解决方案。
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