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公开(公告)号：CN119810511A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411840437.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及图像预测技术领域，公开了一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质，方法包括：采集数据集，并对数据集进行预处理；构建基于KAN网络的情绪预测模型，使用训练集训练情绪预测模型，训练过程中使用交叉熵损失函数调整情绪预测模型的参数，获得训练好的情绪预测模型；使用验证集评估训练好的情绪预测模型的性能；将待预测的图像输入训练好的情绪预测模型，输出情绪预测结果。本发明通过使用Kolmogorov‑Arnold网络代替传统的多层感知器进行图像情感分析，KAN网络在处理复杂关系和逻辑推理方面具有显著优势，能够提高情感预测的准确率，还通过结合网络数据收集和文本生成图片模型来获取训练数据，有效降低人工标注的工作量。
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公开(公告)号：CN119277393A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411526829.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 无锡学院 , 无锡普奥云洲科技有限公司
IPC: H04W12/79 , H04W12/06 , H04W12/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的WirelessHART设备安全接入方法，步骤如下：S1，对每台合法设备提取多个无线射频指纹，建立合法设备指纹库；采用合法设备指纹库对构建的双分支卷积神经网络模型进行训练；S2，网络接入点根据欲入网设备发送的入网请求信号，提取其无线射频指纹信息；S3，网络接入点将得到的射频指纹信息通过路由转发至WirelessHART网络管理器；S4，WirelessHART网络管理器利用双分支卷积神经网络模型对接收到的射频指纹进行身份识别；S5，根据身份识别结果决定是否允许设备入网，并向欲入网设备返回入网响应。本发明能充分利用I/Q两路信号的互补性，提高指纹识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118736306A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410855363.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F8/53 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于代码语义图像的物联网病毒变种家族分类方法，涉及网络空间安全技术领域，方法包括：对物联网病毒的可执行文件进行反汇编操作，并选取其汇编代码中的关键操作码作为分析依据；利用N‑gram模型提取操作码序列作为代码语义特征，并将病毒样本的操作码序列转换为操作码特征向量；将操作码序列向量转换成固定尺寸的代码语义灰度图像，使其能够有效表征物联网病毒的代码段细粒度语义特征；利用卷积神经网络对代码语义图像进行有效分类以获得家族信息；基于代码语义图像的物联网病毒变种家族分类方法能够高效准确地对物联网病毒进行家族判定。
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公开(公告)号：CN119697442A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411816812.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 无锡学院
IPC: H04N21/472 , H04N21/458 , H04N21/44 , H04N21/435 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种基于情感反馈的文本驱动广告视频生成方法，涉及数字广告和人机交互技术领域，通过实时采集用户面部表情、语音特征和眼动轨迹等情感数据，动态调整广告内容，提升个性化、互动性和转化率；结合文本生成视频模型与多模态情感识别技术，利用特征融合和反馈处理，使广告视频更契合用户情感；多轮反馈与自适应优化确保广告传递核心信息的同时灵活响应用户情感状态，大幅提升吸引力与参与度，创新的特征融合算法进一步提高了生成视频的个性化和实时响应能力，为数字广告领域提供了全新解决方案，推动了个性化与情感互动的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119209916A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411351133.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于可信通信节点的微电网电压弹性一致性控制方法，涉及微电网安全运行控制领域，包括：获得微电网通信网络拓扑图G并计算r‑健壮性和(r，s)‑健壮性；在拓扑图G中设置可信通信节点，得到可信通信网络并计算rT‑健壮性和(r，s)T‑健壮性；考虑微电网各DG间无功功率按比例均分一致性要求和平均电压观测值一致性要求，设计微电网电压弹性一致性控制方法。本发明基于r‑健壮性和(r，s)‑健壮性等定义，通过在通信网络中设置可信通信节点，增强通信网络的连通鲁棒性，提高系统内部可容忍的恶意攻击节点数量，并提出基于可信节点的微电网电压弹性控制策略，提高系统在网络攻击下的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN119152344A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411527852.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的异常行为检测方法、设备及存储介质；该方法提出了一种新的FDPN结构，替代原YOLOv8模型的颈部网络架构；FDPN的优势在于特征聚焦模块和特征扩散机制，特征聚焦模块通过并行的深度卷积操作有效捕捉并整合跨尺度特征信息，扩散机制则促进上下文信息在各尺度间流动，使每个特征图都包含详尽的语义信息，从而提升小目标检测精度，并增强网络对遮挡和复杂背景的适应能力。此外，本发明还引入RCSOSA模块和DyHead动态预测头；RCSOSA模块通过RepVGG模块提取和增强多样化特征，并通过多个RCS模块优化特征选择和通道混洗，增强通道间的特征融合；使用DyHead动态预测头能提高对被遮挡人群的识别能力。本发明显著提高了复杂场景下的异常行为检测的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号：CN118921475A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405439.2
申请日：2024-10-10
Applicant: 无锡学院
Abstract: 图像目标检测方法、视频流压缩方法及装置，涉及视频流压缩技术领域，解决了现有技术缺少基于先进的编码技术和人工智能技术优化交通监控视频流的问题。视频流拆分为多个图像；改进的YOLOv8对一个图像的感兴趣区域进行目标检测；一个图像生成最终的二值化掩码图；最终的二值化掩码图将一个具有感兴趣区域的图像提取出感兴趣图像和背景图像；重复上述操作，直至多个图像均提取出感兴趣图像和背景图像后，继续执行操作；多个感兴趣图像组合形成感兴趣视频流，多个背景图像组合形成背景视频流；对于感兴趣视频流和背景视频流分别采用不同的压缩层级合并压缩，合并压缩后的感兴趣视频流和背景视频流得到压缩后的视频流。
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公开(公告)号：CN119402252A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411518267.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 无锡学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率形态学梯度的分布式电源FDIA检测方法，涉及网络安全技术领域，包括考虑FDI攻击特性，建立旨在篡改分布式电源DG电压二次协调控制层交互信息的FDI攻击数学模型；分析并量化FDI攻击对系统动态运行的影响，并基于各DG内部本地状态信息构建攻击检测信号；利用数学形态学梯度对攻击检测量进行特征提取和阈值判断，提出一种基于多分辨率形态学梯度的分布式电源FDI攻击分布式实时检测机制，从而有效实现系统中被攻击DG的快速精准定位，并判断被篡改数据类型，此外，该方法还能直接嵌入系统二次控制器以实现FDI攻击实时检测，具备良好的经济性及工程应用价值。
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公开(公告)号：CN119383619A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411564808.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于参考解调信号的设备指纹提取方法，包括接收机接收宽带信号后，下变频到基带信号并提取参考解调的频域复信号，去除该信号对应的已知本地基带序列，得到频域值；对频域值进行复对数运算，并去中心化，获得倒谱信号；利用离散小波变换去除倒谱信号中的高频指纹分量，获得低频指纹分量；利用傅里叶逆变换将低频指纹分量转化为时域信号；对时域信号进行分段加窗运算，获得信道抑制后的信号，对该信号进行傅里叶变换，获得设备指纹的频域特征表达，完成设备指纹的提取。本发明针对宽带通信中的参考解调信号进行射频指纹提取，可以获得符号序列无关且信道鲁棒的硬件指纹特征，可以对宽带信号发射机进行身份识别。
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