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公开(公告)号:CN118864947A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410881171.3
申请日:2024-07-01
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于COGCN网络的三维点云分类与分割方法,所述COGCN网络包括点云分类模型、点云分割模型;所述点云分类模型由依次连接的四层特征提取层、多层感知机MLP和融合池化层组成;所述点云分割模型由依次连接的空间变换网络、三层特征提取层、多层感知机MLP、最大池化层、全连接层组成;本发明利用CSEConv模块和Offset‑Attention模块相结合的方式,显著增强了点云数据的局部特征和上下文特征的提取能力。通过特征融合和多层感知机MLP的处理,有效捕捉了点云数据中的结构信息和语义信息,提高了分类与分割任务的精度。