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公开(公告)号:CN117351372A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311418100.1
申请日:2023-10-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeeplabV3+的遥感图像道路分割方法,包括步骤:S1,获取遥感道路图像数据集,对数据集进行预处理后按照设定的比例划分为训练集和测试集;S2,通过构建基于改进DeeplabV3+的遥感图像道路分割网络,得到精准的遥感道路分割图;S3,将步骤S1中得到的训练集输入至遥感道路图像语义分割网络中进行训练,计算损失函数并进行反向传播,更新网络参数,获取最佳参数模型;S4,将步骤S1中得到测试集输入到步骤S3中训练好的最佳参数模型中,输出遥感道路图像的精确分割图。本发明能提升对小目标物体的分割能力,解决道路分割中边界模糊和阴影遮挡难以区分的问题,确保道路分割的精度和效率。
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公开(公告)号:CN118196496A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410304277.7
申请日:2024-03-18
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征增强网络的SAR船舰检测方法,包括步骤如下:S1,获取SSDD合成孔径雷达图像数据集以及HRSID数据集,对数据集进行预处理后按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集;S2,搭建多尺度特征增强网络;S3,将步骤S1中经过预处理的训练集和验证集的SAR图像输入至多尺度特征增强网络中训练,计算损失函数并进行反向传播,更新网络参数,获取最佳参数模型并保存;S4,将步骤S1中经过预处理的测试集输入到步骤S3中训练好的最佳参数模型中,输出SAR图像的精确识别图。本发明能有效应对合成孔径雷达船舰检测中存在的问题,并提供高精度的检测方法。
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公开(公告)号:CN218738498U
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202223136513.4
申请日:2022-11-24
Applicant: 无锡学院
IPC: A47J43/042 , A47J43/07 , A47J36/24 , B08B9/087
Abstract: 本实用新型提供一种摇奶器,属于家电技术领域;一种摇奶器,包括瓶体、摇奶模块、加热模块、清洗架、主控模块和电源,瓶体开设有摇奶槽和加热槽,摇奶模块包括奶瓶架体和驱动机构,奶瓶架体活动设置在摇奶槽内,驱动机构与奶瓶架体连接用于驱动奶瓶架体转动;加热模块设置在加热槽内用于加热,清洗架上端活动布置在摇奶槽的上方,主控模块安装在瓶体上。设置清洁架结合摇奶模块进行奶瓶的清洗,高效的结合摇奶模块的作用,增加装置的功能;而且设置的清洁架不占用过多空间,能够进行折叠收纳摇奶模块简单实用,降低成本;将摇奶模块与加热模块分割,方便进行单独的加热,防止加热丝对驱动机构产生影响。
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