公开(公告)号：CN117994140A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410173456.1

申请日：2024-02-07

Applicant: 无锡学院

Inventor： 童俊毅 ,  张银胜 ,  何秉坤 ,  张培琰 ,  孟祥源 ,  张雁皓 ,  李长帅

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/77 ,  G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原方法，包括步骤：S1，根据真实光学系统测得的点扩散函数对遥感数据集进行仿真退化实验，获得遥感数据集的退化图像，将遥感数据集和退化图像预处理后按设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原网络；S3，将训练集和验证集输入合成孔径光学图像复原网络中训练，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳的参数模型；S4，将测试集输入到步骤S3获得的最佳参数模型中，输出合成孔径光学系统的复原图像。本发明解决了传统图像复原方法需要人工设计退化模型的困难和振铃现象带来的伪影干扰。