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公开(公告)号：CN116208331A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310204764.1
申请日：2020-02-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张杰
Abstract: 本说明书实施例公开了一种密码提醒方法、装置以及设备。所述方法包括：获取待处理的数据，其中，所述待处理的数据包括密码的使用信息、和/或用户的账户价值、和/或用户使用密码的偏好信息、和/或基于密码的时间信息；将所述待处理的数据输入密码提醒模型，获得所述待处理的数据对应的密码遗忘概率，其中，所述密码提醒模型是基于有监督学习方法预先训练获得的对密码遗忘概率评分的模型；若所述密码遗忘概率大于等于预设遗忘概率值，则向用户推送密码修改提醒。采用本说明书实施例提供的密码提醒方法，通过主动提醒，加强用户对密码的记忆，降低密码遗忘概率，从而提高用户使用密码校验的用户体验。
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公开(公告)号：CN111738781B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010762405.4
申请日：2020-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种深度学习模型及其预测流量数据的方法。该深度学习模型可以包括输入层、编码器、解码器和预测层。可通过输入层获取按照时间顺序排列的N个时间段对应的N个原始特征集，前N‑1个时间段对应的N‑1个流量数据；单个原始特征集中包括影响流量数据的M项属性特征。接着通过包含编码注意力层和递归编码层的编码器，在编码器的输入阶段增加注意力机制，自适应的修正N个原始特征集以得到N个修正特征集，并对N个修正特征集进行递归处理以得到N个状态向量。接着由解码器对前N‑1个状态向量以及N‑1个流量数据进行递归处理，得到目标解码向量。最后通过预测层处理目标解码向量以及第N个状态向量，获得第N个时间段对应的流量数据。
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公开(公告)号：CN111400480A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010316438.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多轮对话的用户意图识别方法和装置，基于预先建立的知识图谱进行用户意图识别，该知识图谱将各知识点要素与各标准问句关联起来，方法包括：获取当前多轮对话的至少一轮的用户文本；对至少一轮的用户文本进行编码，得到上下文嵌入向量；在知识图谱中，根据上下文嵌入向量，从根节点开始迭代搜索下一跳节点；在预定次数的迭代之后，选取目标节点；确定所述目标节点对应的要素或标准问句为用户意图识别结果。能够保证稳定的识别效果。
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公开(公告)号：CN111400479A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010288411.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多轮对话的问题识别方法和装置，方法基于预先建立的知识图谱进行问题识别，知识图谱包括多个类型的节点，节点之间通过对应类型的连接边进行连接，方法包括：获取当前多轮对话的当前用户文本；通过要素预测模型输出当前用户文本中包括的第一业务要素和/或第一诉求要素；确定知识图谱中对应于当前用户文本的第一文本节点，对应于第一业务要素的第一业务节点和/或对应于第一诉求要素的第一诉求节点；在知识图谱中，以第一文本节点作为初始的当前节点，搜索下一跳节点，直到搜索到标准问句节点，返回对应的标准问句，作为当前用户文本的问题识别结果。能够使得针对多轮对话的问题识别结果具有可解释性。
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公开(公告)号：CN111339302A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010149598.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张杰
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练要素分类模型的方法和装置，要素分类模型用于针对句子进行要素识别，方法包括：获取样本集合中的样本句子及对应的要素分类标签；利用已训练的教师语言模型，预测样本句子在各要素分类上的第一概率分布，教师语言模型的层数为N；利用待训练的要素分类模型，预测样本句子在各要素分类上的第二概率分布，要素分类模型的层数为M，M
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096068A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221253.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本说明书实施例公开了移动端RPA流程处理方法、系统、电子设备、存储介质。其中，移动端RPA流程处理方法中包括基于预设模式，向RPA任务管理平台发布移动端RPA任务；然后通过RPA任务管理平台匹配出用于执行移动端RPA任务的移动终端；再通过移动终端执行移动端RPA任务，本说明书实施例实现移动端RPA流程处理智能化的同时提升了移动端RPA任务执行效率。
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公开(公告)号：CN111400479B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010288411.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/092
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多轮对话的问题识别方法和装置，方法基于预先建立的知识图谱进行问题识别，知识图谱包括多个类型的节点，节点之间通过对应类型的连接边进行连接，方法包括：获取当前多轮对话的当前用户文本；通过要素预测模型输出当前用户文本中包括的第一业务要素和/或第一诉求要素；确定知识图谱中对应于当前用户文本的第一文本节点，对应于第一业务要素的第一业务节点和/或对应于第一诉求要素的第一诉求节点；在知识图谱中，以第一文本节点作为初始的当前节点，搜索下一跳节点，直到搜索到标准问句节点，返回对应的标准问句，作为当前用户文本的问题识别结果。能够使得针对多轮对话的问题识别结果具有可解释性。
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公开(公告)号：CN111680148A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010819216.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06Q30/00 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户问句进行智能应答的方法和装置，方法包括：获取当前多轮对话中的用户问句；将所述用户问句输入预先训练的模糊分类模型，通过所述模糊分类模型输出目标类别；所述目标类别选自第一类别和第二类别，所述第一类别表明所述用户问句描述清晰，所述第二类别表明所述用户问句描述模糊；当所述目标类别为所述第一类别时，识别所述用户问句对应的第一标准问句，并根据所述第一标准问句确定针对所述用户问句的第一应答语句；当所述目标类别为所述第二类别时，识别所述用户问句包含的第一要素，并根据所述第一要素确定针对所述用户问句的第二应答语句。在针对用户问句进行智能应答时，能够灵活应对，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111400480B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010316438.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多轮对话的用户意图识别方法和装置，基于预先建立的知识图谱进行用户意图识别，该知识图谱将各知识点要素与各标准问句关联起来，方法包括：获取当前多轮对话的至少一轮的用户文本；对至少一轮的用户文本进行编码，得到上下文嵌入向量；在知识图谱中，根据上下文嵌入向量，从根节点开始迭代搜索下一跳节点；在预定次数的迭代之后，选取目标节点；确定所述目标节点对应的要素或标准问句为用户意图识别结果。能够保证稳定的识别效果。
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公开(公告)号：CN111310167B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010084891.9
申请日：2020-02-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张杰
Abstract: 本说明书实施例公开了一种密码提醒方法、装置以及设备。所述方法包括：获取待处理的数据，其中，所述待处理的数据包括密码的使用信息、和/或用户的账户价值、和/或用户使用密码的偏好信息、和/或基于密码的时间信息；将所述待处理的数据输入密码提醒模型，获得所述待处理的数据对应的密码遗忘概率，其中，所述密码提醒模型是基于有监督学习方法预先训练获得的对密码遗忘概率评分的模型；若所述密码遗忘概率大于等于预设遗忘概率值，则向用户推送密码修改提醒。采用本说明书实施例提供的密码提醒方法，通过主动提醒，加强用户对密码的记忆，降低密码遗忘概率，从而提高用户使用密码校验的用户体验。
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