-
公开(公告)号：CN107247652A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710370462.6
申请日：2017-05-23
Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司
CPC classification number: G06F11/3068 , G06F11/324
Abstract: 本发明实施例提供了一种ETL作业的监控方法和系统，其中，所述方法包括：获取并上报ETL作业的执行元数据和日志数据；基于操作请求信息根据所述执行元数据和日志数据生成图谱数据；将所述图谱数据按照图谱形式进行展示。本发明实施例可以通过图谱的形式对ETL作业进行监控，使得ETL作业的监控更加直观。
-
公开(公告)号：CN119624143A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510161594.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0831 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明属于海关风险监测技术领域，提出了一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法，通过规格型号栏清洗和从海关风险知识库引入互联网公开信息拓展报关单特征项，利用tabnet模型的可解释性从拓展后的众多报关单特征项中定位关键的特征项，再结合决策树模型，用特征归因方法分别生成全局风险规则和局部风险规则，为海关风险评估规则设计提供了参考。本发明能够提升海关风险评估规则设计的效率，确保特征选择的全面性，并使研判结果更加精准，通过生成全局风险规则和局部风险规则，本发明全面解决了海关业务专家在为海关风险研判规则引擎设计规则时所面临的难题，即无法充分考虑报关单的众多特征项，以及难以利用互联网上的公开信息的问题。
-
公开(公告)号：CN118864258A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411345988.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06T3/4076 , G06T5/60 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于基于人工智能的图像检测领域，提出了一种基于深度学习的超分辨率图像小目标检测方法，通过对yolov8图像检测模型进行优化实现对超分辨率图像小目标的检测。通过对输入图像进行数据预处理，对超分辨率图像进行重构，解决超分辨率图像尺寸较大导致模型检测速度慢、计算量增加的问题。其次，随着网络的加深，通过对模型的特征提取层进行高维和低维的特征融合，模型提取到的小目标对象特征信息不易丢失，提高小目标检测的精确度。
-
公开(公告)号：CN107222746B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710271432.X
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: H04N19/137 , H04N19/167 , H04N19/17
Abstract: 本发明的实施例提供了一种视频关键位置定位方法及装置。所述视频关键位置定位方法包括：获取视频帧序列中各相邻视频帧之间的帧差；获取视频帧序列中设定范围内的帧差的第一帧差极大值；如果第一帧差极大值位于设定范围内的第一区域范围内，则将第一帧差极大值的位置确定为视频帧序列的当前关键位置，其中，设定范围包括第一区域范围和第二区域范围，第一区域范围的长度大于第二区域范围的长度。采用本发明实施例的技术方案，可以有效地实现视频关键位置的定位，并且避免误差传递，具有较高的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN103577418B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210256159.0
申请日：2012-07-24
Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种海量文档分布式检索排重系统，包括文档预处理模块、文档特征计算模块、分布式建库模块、存储模块、分布式检索模块、相似度计算模块。文档特征计算模块根据词对文档的重要程度计算文档特征向量。分布式建库模块根据文档特征向量将文档映射到不同的存储分区。分布式检索模块检索目标文档所属的若干个分区，相似度计算模块计算目标文档与这若干个分区中所有文档的相似度，从而实现海量文档分布式排重操作。所提供的海量文档分布式检索排重系统和方法，借助了分布式系统的思想，将海量文档集分散到若干个子集中，使得排重计算在1个或少数几个子集中进行，减少了相似度计算量，提高了文档排重效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105389344A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510696381.6
申请日：2015-10-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 北京拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种自助式查新方法及系统，该方法包括：根据用户输入的查新内容，对查新内容进行语义分析，提取出查新关键词，并通过关联检索生成相应的关联关键词；根据查新关键词和所述关联关键词，基于逻辑关系生成查新检索式；根据查新检索式检索各个资源数据库，获得检索结果；对检索结果进行多维度评价，并根据评价结果生成相应的查新报告；其中，多维度评价包括：基于检索内容相关度评价、基于查新点的相关度评价、基于关键词的相关度评价、基于技术指标的相关度评价。采用本发明实施例，能够提高科技查新的效率。
-
公开(公告)号：CN119624143B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510161594.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0831 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明属于海关风险监测技术领域，提出了一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法，通过规格型号栏清洗和从海关风险知识库引入互联网公开信息拓展报关单特征项，利用tabnet模型的可解释性从拓展后的众多报关单特征项中定位关键的特征项，再结合决策树模型，用特征归因方法分别生成全局风险规则和局部风险规则，为海关风险评估规则设计提供了参考。本发明能够提升海关风险评估规则设计的效率，确保特征选择的全面性，并使研判结果更加精准，通过生成全局风险规则和局部风险规则，本发明全面解决了海关业务专家在为海关风险研判规则引擎设计规则时所面临的难题，即无法充分考虑报关单的众多特征项，以及难以利用互联网上的公开信息的问题。
-
公开(公告)号：CN119721257A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510206413.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/211
Abstract: 本发明属于人工智能领域，提出一种基于事理图谱和大模型的推演方法及系统，通过构建包含现实事件和虚拟事件的事件库，并基于这些事件库建立事理图谱，能够扩展数据集的范围，使其不受实际数据的限制，这样不仅丰富了数据的多样性，还为推荐系统提供了创新的可能性，使得推荐结果更加丰富和多元；使用事理图谱构造用于大模型训练的指令数据集，能够更好地描述事件之间的复杂关系和动态过程，从而在构建指令数据集能够提供更加准确和深入的知识支持；通过指令调优即指令数据集中的指令约束大模型的输出，提高了对大模型的输出的可控性和可预测性；大模型具备了强大的推演能力，突破了事理图谱库的规模限制，推演结果可能具有一定的创新性。
-
公开(公告)号：CN107203509B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201710262158.X
申请日：2017-04-20
Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/258 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明的实施例提供了一种标题生成方法和装置。所述标题生成方法包括：获取第一新闻集合中各新闻文档的原始标题并拼接成标题文本串，其中，所述第一新闻集合包括关于同一新闻事件的至少一个新闻文档；从所述标题文本串中提取高频词串，并对提取的所述高频词串进行过滤；将经过过滤的所述高频词串中出现频次最高的词串确定为所述第一新闻集合的标题。采用本发明实施例的技术方案，可以自动为新闻文档生成了一个高质量的短标题，保证了标题的语义效果和精炼性，而且降低了短标题生成的计算难度，并具有较高的适应性。
-
公开(公告)号：CN109741394B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811506464.4
申请日：2018-12-10
Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/62
Abstract: 本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。图像处理方法包括：获取含有非空白图像区域的待处理图像；对所述待处理图像执行二值化处理，获得二值化图像；自所述二值化图像的一个顶点像素点开始，分别沿相互垂直的两个图像边界遍历所述二值化图像，获取与所述非空白图像区域的轮廓相切的多条边切线，所述边切线上包含至少一个黑色像素点且其一侧仅包含白色像素点；根据获取的多条边切线，获取至少一个外接矩形；将多个外接矩形当中面积最小的外接矩形选取为所述非空白图像区域的最小外接矩形区域。能够相对容易地计算得到图像的最小外接矩形，并且降低最小外接矩形的计算复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.025 seconds)
