一种城市池塘蓝绿藻时间变化过程模拟方法

    公开(公告)号:CN117709104A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311739920.0

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市池塘蓝绿藻时间变化过程模拟方法,包括S1)导入实测数据:导入研究区蓝绿藻Phyco的实验数据;S2)构建差分自回归移动平均模型ARIMA;S3)差分自回归移动平均模型ARIMA检验:通过对ARIMA的残差序列进行标准化处理,并利用Ljung‑Box检验来判断ARIMA的残差序列是否为白噪声序列;S4)差分自回归移动平均模型ARIMA模拟结果:根据构建的ARIMA对城市池塘蓝绿藻Phyco的时间变化过程进行模拟;S5)差分自回归移动平均模型ARIMA误差评价:基于拟合优度R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE对ARIMA进行误差评价。本发明通过构建ARIMA对Phyco的时间变化过程进行模拟,并对模拟结果进行误差评价,结果表明模型具有较高的拟合优度;该方法易于理解,操作简单。

    一种湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型构建方法

    公开(公告)号:CN118350199A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410455498.4

    申请日:2024-04-16

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型构建方法,包括以下步骤:S1)导入数据:使用水质观测仪器获取水体Phyco水质数据并导入;S2)相关性分析:计算各水质指标间的皮尔逊Pearson相关系数并对Pearson相关系数进行显著性检验;S3)模型构建:通过五个步骤构建湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型;S4)还原差分:对所构建湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型进行还原差分处理;S5)模型检验;S6)模型模拟:对Phyco的时间变化过程进行模拟,绘制Phyco时间变化过程模拟图;S7)模型误差评价。本发明用于模拟Phyco时间变化过程,为Phyco时间变化过程模拟提供实用的模拟技术,结构简单、模拟精度高。

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