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公开(公告)号：CN115811365B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211295274.9
申请日：2022-10-21
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： H04L9/08 , H04B10/079 , H04B10/70
摘要： 本发明公开了一种任意三粒子态的量子信息分裂的方法，该方法只需要发送方Alice和控制方Charlie执行两次Bell态测量和两次单粒子测量，Bob接收方就可以重构出传输的任意三粒子态，相比于其他任意三粒子态的信息分裂方案有更高的传输效率且执行的操作也更加简单。同时使用信道认证方法保证了在不同攻击场景下方案的安全性，证明了本方案有着更高的传输效率和安全性。因此，适宜推广应用。
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公开(公告)号：CN117896066A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410303232.8
申请日：2024-03-18
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于双链架构的可验证多用户授权跨域的可搜索加密方法，涉及可搜索加密技术领域，该方法涉及到的节点包括云服务器，系统管理员，域管理员，以及不同身份的用户。域管理员在更新数据时指定该数据的搜索权限，使用具有搜索权限的用户的公钥和用自身私钥生成一个共享密钥，使将共享密钥和自身私钥嵌入搜索标签中。使用双链架构中的需求链上的智能合约判定用户搜索请求的合法性，使用域管理员对用户的搜索请求生成授权搜索信息，使用双链架构中的响应链上的智能合约判断授权搜索请求的合法性。本发明保证了多数据域跨域搜索中搜索信息的不可篡改性，为用户的数据存储和数据搜索提供了更高的灵活性。
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公开(公告)号：CN116542323A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310580677.6
申请日：2023-05-22
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/042 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种多价值链演化的训练预测方法、系统及存储介质，包括：基于客户端及其相邻客户端的本地原始数据生成节点的特征向量，各客户端所在节点的特征向量和节点信息构成了分布式时序图数据；计算当前时刻分布式联邦时序图神经网络模型的局部网络参数，并将局部网络参数发送至服务器，客户端预先建立有分布式联邦时序图神经网络模型；服务器根据局部网络参数获得全局网络参数并广播给所有客户端；客户端利用全局网络参数更新分布式联邦时序图神经网络模型的网络参数，分布式联邦时序图神经网络模型接收下一时刻的分布式时序图数据进行学习，输出下一时刻边的预测值。因此，能够预测多价值链中公司间未来的关系以及某公司是否在走向消亡。
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公开(公告)号：CN116305188A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310062011.1
申请日：2023-01-16
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一个基于区块链的数据多备份可搜索加密系统及方法，包括用于执行系统初始化、审批数据提供方和用户的注册请求、部署区块链合约和相应节点、分发密钥的系统管理员；用于提出数据标签、加密数据并上传到区块链、对发生恶意欺诈行为的服务器进行追责的数据提供方；发送搜索请求、预支付搜索费用的用户；由多个云服务器组成的云服务端；由智能合约和对应部署节点组成，用于保证用户和云服务端之间公平交易的区块链。与现有技术相比，通过采用多服务器对数据进行备份，使用区块链和智能合约的内部公平性和不可抵赖性对用户和服务端的欺诈行为进行处罚，保障了交易双方资金的公平流动，避免用户存储数据单一故障问题，保障了用户搜索过程中的公平性和搜索结果的有效性。
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公开(公告)号：CN110309676B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910611029.6
申请日：2019-07-08
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链多通道技术的汽车供应链安全保护方法，该方法包括(S1)使用两层体系结构构建区块链系统，用户使用node.js服务器提供的Web前端与演示进行交互；(S2)基于node.js服务器的Hyperledger fabric开发框架，构建汽车供应链中实现区块链跨通道交易的网络层；(S3)基于node.js服务器搭建用户交互界面的Web前端服务，用户在客户端中进行实名注册后分配密钥，可在通道中发布和获取信息。通过上述方案，本发明达到了解决了传统保护方法的不足和缺陷，为注册的用户们提供更全面的供应链商标保护服务目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN111899023A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010796577.3
申请日：2020-08-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的群智感知机器学习安全众包方法及系统，该众包系统共分为四个核心功能模块：平台用户模块、众包流程模块、众包项目模块和系统管理模块，平台用户、众包项目和系统管理相关数据存储在底层区块链之中。众包流程数据则存储在传统中心化数据库。通过该系统，可以查询不同项目组织所有人员的交易记录，相比传统的众包平台或联合学习，本系统的交易记录不可篡改、不可伪造，极大体现了平台的信任度和安全性。用户可以使用不同身份登录本系统，通过底层区块链的访问控制和身份认证进行管理。系统所有的交易信息都会完整存储在区块链中。交易是用户与区块链交互的唯一方式，用户通过Fabric链码发起交易，从未对区块链数据进行增删改查。
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公开(公告)号：CN111858915A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010789845.9
申请日：2020-08-07
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F16/34 , G06F16/335 , G06F16/951 , G06F16/9535
摘要： 本发明公开了基于标签相似度的信息推荐方法及系统，方法包括：新闻标签向量化，获取新闻源数据并进行新闻预处理，提取出每个新闻的标签，采用词袋模型生成对应的新闻的标签向量；用户属性向量化，从用户属性表中获取用户属性，并生成对应用户的属性向量；相似度计算，基于相似度计算模型，得到与每个用户的属性最相近的若干个新闻作为推荐候选集；热度排序，采用新闻热度排序的方式选出热度最高的N个新闻作为最终候选集，并写入推荐候选表。本发明还提供基于标签相似度的信息推荐系统，用于实现上述推荐方法。通过本方案能根据用户的属性和行为进行向量化分析处理，将热度最高且符合用户属性的新闻推荐给用户，解决推荐系统冷启动的问题。
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公开(公告)号：CN110516444A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910664335.6
申请日：2019-07-23
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明公开了基于kernel的跨终端跨版本Root攻击检测与防护系统，该系统包括对Root攻击进行监控和检测的Root监控子系统，与Root监控子系统连接并对Root攻击通过系统治理进行终止的Root防护子系统，以及与Root防护子系统连接并对恶意程序想要读取的隐私数据进行隐藏的隐私数据保护模块；所述Root监控子系统包括用于监控Root攻击的监控控制模块，分别与监控控制模块连接的文件操作监控模块、进程操作监控模块和内存操作监控模块。通过上述方案，本发明达到了在恶意程序Root攻击时对Android系统的保护的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN118381606A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804711.8
申请日：2024-06-21
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： H04L9/08 , H04L9/06 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/1097 , G06F11/14 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/31
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的多用户数据多备份可搜索加密方法，涉及可搜索加密技术领域，该方法涉及到的步骤包括初始化阶段、密钥分发阶段、数据更新阶段、陷门生成阶段、搜索匹配阶段、相等判定测试阶段和追责阶段。本发明使用云服务器和用户的搜索参数实现数据在多个云服务器上的备份操作和不同用户的搜索权限设置，使用反向搜索标签和正向更新标签实现基于文件的细粒度访问控制；以区块链技术和双押金架构为基础，实现系统信息的不可篡改性以及交易双方资金的公平流动，多服务器进行数据备份减少了数据外包存储在单一服务器上的单点故障担忧；相等判定测试机制和同态异或加密技术保证了搜索结果的完整性和机密性。
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公开(公告)号：CN118313668A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410581520.X
申请日：2024-05-11
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种结合层次图神经网络与长短期记忆的产业链风险评估系统，涉及深度学习技术领域，包括：层次图构建模块，用于构建产业链‑投资层次图；财务特征提取模块，用于利用LSTM自编码器，从公司多个季度的财务数据中提取财务特征；投资特征提取模块，用于基于图同构网络模型对产业链‑投资层次图进行结构编码，提取投资关系特征；产业链风险评估预警模块，用于利用注意力机制融合财务特征和投资关系特征，基于融合后的特征通过图表示学习方法对产业链中的公司进行风险分类，得到并输出风险评估结果。本发明能精确地捕捉并分析产业链中公司的风险信息，能对产业链中企业风险及时感知，更好地捕获传染效应，识别出具有潜在风险的公司。
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