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公开(公告)号：CN106160116A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610702424.1
申请日：2016-08-23
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
CPC classification number: Y02B20/346 , Y02T10/7005 , Y02T90/127 , H02J7/0027 , B60L53/31 , H02J3/32 , H02J7/0026 , H02J7/0036 , H02J7/022 , H02J9/061 , H02J2009/068 , H02M7/797 , H05B33/08
Abstract: 本发明涉及供电领域，尤其是一种利用路灯箱设置充电桩的供电方法及装置。本发明所要解决的技术问题是：针对现有技术存在的问题，提供一种利用路灯箱设置充电桩的供电方法及装置。通过蓄电池提前存储电网供电时多余的电量，在电网停电情况下，及时给负载供电，提高用户抵御停电能力。本发明中电网供电且控制器检测负载未过载情况发生时，处理器控制通断器控制端闭合，则进而通过电网供电电路给储能电路进行供电；同时电网供电电路给负载供电；当电网不供电且控制器检测负载未过载情况发生时，则控制器控制通断器控制端断开，则储能电路对负载供电。
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公开(公告)号：CN107591807B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710967854.0
申请日：2017-10-17
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源接入下的输电网规划的优化方法，包括步骤：S100建立含新能源的输电网规划模型。S200根据MOEAD优化算法中的种群个体建立相应的输电网络拓扑；S300对所述输电网络拓扑进行修补，保证输电网络拓扑连通；S400通过概率直流潮流法得到种群个体对应的输电网络各支路潮流，删除不满足输电网规划模型约束条件的种群个体，通过多次迭代得到最终的种群个体；S500将最终的种群个体转化为规划方案。本发明解决了新能源接入输电网所产生的波动性对输电网规划的影响，提高了规划效率，提高了优化算法的收敛精度与计算速度。
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公开(公告)号：CN110350575A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910509723.7
申请日：2019-06-13
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及风电接纳能力和需求侧响应的输电系统规划方法，属于风力发电的技术领域，该方法包括如下：建立上层模型的目标函数f1，通过目标函数f1优化在给定时间内可容纳的风电场发电量的最大值，求取输电系统规划方案并传递至下层模型；建立下层模型的目标函数f2，通过目标函数f2优化在给定时间内需求侧响应成本与弃风成本之和的最小值，并将优化后目标函数f2中的各个变量返回至目标函数f1中；反复交替运行，计算线路投资成本CL的最小值、在给定时间内需求侧响应成本和弃风成本之和CW的最小值以及在给定时间内可容纳的风电场发电量R的最大值，以获取最佳的输电系统规划方案，具有优化系统潮流，减少输电系统投资，并提高风电的利用水平的优点。
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公开(公告)号：CN104501980A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510023729.5
申请日：2015-01-16
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
IPC: G01K5/00
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，提供了一种变压器绕组的测温装置。包括主控芯片、均与主控芯片连接的隔离转换电路、输出控制电路和调试电路，以及与输出控制电路连接的绕组温度模拟显示电路。调试电路包括储存单元，储存单元预存储有待测变压器的铜油温差曲线、额定容量、额定电压和电流互感器额定电流比。隔离转换电路包括相互独立且均与主控芯片连接的油面温度隔离转换电路、二次电流隔离转换电路和实际加热电流隔离转换电路。变压器绕组的测温装置还包括实际加热电流反馈电路，实际加热电流反馈电路连接绕组温度模拟显示电路和实际加热电流隔离转换电路。该变压器绕组的测温装置能够测量并显示出较准确的绕组温度，延长了变压器的寿命。
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公开(公告)号：CN119294116A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411477195.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06N3/006 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了自耦变压器中性点串接小电抗参数的优化方法及装置，涉及电力系统中性点接地领域，方法包括：获取参数信息；根据参数信息计算出单相短路电流和三相短路电流；判断是否存在单相短路电流大于三相短路电流的情况，若存在，则通过在自耦变压器的中性点串接小电抗来抑制单相短路电流；其中，串接小电抗的阻抗值确定过程如下：构建以中压侧母线的单相短路电流之和为最小的第一子目标函数和以串接小电抗的安装成本和制造成本最小的第二子目标函数；基于第一子目标函数和第二子目标函数，结合约束条件，建立串接小电抗的多目标粒子群优化模型；采用粒子群算法求解所述多目标粒子群优化模型，获得中性点串接小电抗的阻抗值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347863A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811392672.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进的免疫的网络异常行为检测方法，包括自体库数据提取、抗原提呈、异常行为检测与克隆选择四个阶段，其特征在于：所述自体库数据提取、抗原提呈均采用了一种基于深度信念网络的单分类自体数据生成模型；所述深度信念网络由受限玻尔兹曼机（简称RBM）堆叠而成；所述RBM为神经网络；所述异常行为检测采用了一种基于先天免疫与自适应免疫相结合的方法；所述克隆选择采用了一种基于生成网络的克隆变异方法。本发明将深度学习的模型与方法引入到计算机免疫网络异常检测模型中，提升了模型的训练的质量与效率，无论是检测效率还是准确度都有了较大的提升，同时克服了传统方法随机或是交叉变异导致大量无效计算的缺陷。
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公开(公告)号：CN107591807A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710967854.0
申请日：2017-10-17
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源接入下的输电网规划的优化方法，包括步骤：S100建立含新能源的输电网规划模型。S200根据MOEAD优化算法中的种群个体建立相应的输电网络拓扑；S300对所述输电网络拓扑进行修补，保证输电网络拓扑连通；S400通过概率直流潮流法得到种群个体对应的输电网络各支路潮流，删除不满足输电网规划模型约束条件的种群个体，通过多次迭代得到最终的种群个体；S500将最终的种群个体转化为规划方案。本发明解决了新能源接入输电网所产生的波动性对输电网规划的影响，提高了规划效率，提高了优化算法的收敛精度与计算速度。
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公开(公告)号：CN104518673A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510023303.X
申请日：2015-01-16
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
CPC classification number: H02M3/335 , H02M1/143 , H02M2001/0025
Abstract: 本发明涉及电源及电子技术领域，具体提供了一种用于通信机房的逆变装置的开关电源。包括高频变压器、多路输出整流滤波及稳压电路和开关电源控制器，高频变压器的原边绕组外接电源，高频变压器的副边绕组与多路输出整流滤波及稳压电路相连，多路输出整流滤波及稳压电路包括π型容抗高频滤波电路、共模滤波电容和稳压芯片。开关电源还包括电压反馈及误差补偿电路和驱动及缓冲电路，开关电源控制器通过电压反馈及误差补偿电路连接高频变压器的反馈绕组，开关电源控制器通过驱动及缓冲电路连接高频变压器的原边绕组。电压反馈及误差补偿电路以及多路输出整流滤波及稳压电路的设置，能够为通信机房的逆变装置提供稳定可靠、电压纹波较小电源。
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公开(公告)号：CN119719894A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770446.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
IPC: G06F18/241 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于数据增强和双向门控循环的暂态电压评估方法及系统；涉及电力系统暂态评估技术领域；在传统的电力系统暂态稳定评估技术上进行方法层面和网络结构层面的改进，基于改进的深度学习网络模型来对原始数据集进行数据增强，丰富样本的多样性；同时，为了应对包含多特征时间序列样本数据的固有特性，利用基于注意力机制的双向门控循环单元网络的暂态电压评估模型，多方向提取潜在信息，注意机制通过根据输入信息的重要性自动分配注意来提高特征学习能力；最后基于改进的焦点损失函数，通过权重系数以及调制因子一定程度上缓解了暂态电压稳定评估模型训练过程中由于样本不平衡存在的倾向性和误判问题。
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公开(公告)号：CN109347863B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811392672.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 成都城电电力工程设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进的免疫的网络异常行为检测方法，包括自体库数据提取、抗原提呈、异常行为检测与克隆选择四个阶段，其特征在于：所述自体库数据提取、抗原提呈均采用了一种基于深度信念网络的单分类自体数据生成模型；所述深度信念网络由受限玻尔兹曼机（简称RBM）堆叠而成；所述RBM为神经网络；所述异常行为检测采用了一种基于先天免疫与自适应免疫相结合的方法；所述克隆选择采用了一种基于生成网络的克隆变异方法。本发明将深度学习的模型与方法引入到计算机免疫网络异常检测模型中，提升了模型的训练的质量与效率，无论是检测效率还是准确度都有了较大的提升，同时克服了传统方法随机或是交叉变异导致大量无效计算的缺陷。
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