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公开(公告)号：CN112980945B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110465562.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 广东省科学院微生物研究所(广东省微生物分析检测中心) , 广州普乐倍康生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果的方法。获取待评估者减重前属水平上肠道菌群的相对丰度和减重指标，将相对丰度数据和减重指标作为神经网络模型的参数输入，利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果。低碳饮食干预会导致体重明显减轻，某些肠道菌群会升高。利用先进的计算算法，例如随机森林和人工神经网络(ANNs)，我们发现在低碳饮食干预下，产生丁酸盐的细菌。我们证明了拟杆菌科细菌的相对丰度是低碳饮食干预后个体体重减轻的积极结果预测指标。此外，利用基线处这些独特的肠道微生物结构，我们建立了一个基于神经网络算法的预测模型，以评估每项临床试验的减肥潜力，目的是开发有效的减肥策略。
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公开(公告)号：CN110097928B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910309446.5
申请日：2019-04-17
Applicant: 广东省科学院微生物研究所(广东省微生物分析检测中心)
IPC: G16C20/30
Abstract: 本发明公开了一种基于肠道菌群预测组织微量元素含量的预测方法和预测模型。本发明基于粪便菌群种级别相对丰度的数据，利用随机森林模型结合交叉验证的方法，构建决策树来建立预测模型，并根据MDA值来判断各个菌种在预测模型的重要性，以此来筛选出决定分组的最关键菌种；基于粪便菌群种级别相对丰度的数据或筛选出的最关键菌种，利用LAS SO回归对样本各组织的铁含量进行预测，并建立回归模型，筛选出准确率最高的基于肠道菌群预测组织微量元素含量的预测模型。本发明无需穿刺或抽血，不会对受试者产生额外的伤害，导致不可避免的医疗事故。
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公开(公告)号：CN113181159A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110182571.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 广东省科学院微生物研究所(广东省微生物分析检测中心) , 广州普乐倍康生物科技有限公司
IPC: A61K31/245 , C12Q1/6883 , A61P21/00 , A61K31/138
Abstract: 本发明公开了铁死亡抑制剂在制备改善衰老个体运动功能的制剂中的应用。本发明通过转录组测序分析发现，骨骼肌和肌卫星细胞中Tfr1表达随年龄增加而降低。Tfr1肌卫星细胞特异性敲除导致肌卫星细胞不可逆转的失活。Tfr1肌卫星细胞特异性小鼠骨骼肌再生过程伴随肌萎缩，铁离子累积，非饱和脂肪酸生物合成增加，进而诱发骨骼肌铁死亡。衰老骨骼肌表现出Tfr1表达降低，而Slc39a14膜表面富集，促进非铁转运蛋白结合铁的吸收增加，促进铁死亡的发生。Ferrostatin‑1腹腔注射衰老小鼠能够显著改善骨骼肌铁死亡导致的肌肉再生障碍和运动障碍。
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公开(公告)号：CN112980945A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110465562.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 广东省科学院微生物研究所(广东省微生物分析检测中心) , 广州普乐倍康生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果的方法。获取待评估者减重前属水平上肠道菌群的相对丰度和减重指标，将相对丰度数据和减重指标作为神经网络模型的参数输入，利用神经网络模型预测低碳饮食减重干预效果。低碳饮食干预会导致体重明显减轻，某些肠道菌群会升高。利用先进的计算算法，例如随机森林和人工神经网络(ANNs)，我们发现在低碳饮食干预下，产生丁酸盐的细菌。我们证明了拟杆菌科细菌的相对丰度是低碳饮食干预后个体体重减轻的积极结果预测指标。此外，利用基线处这些独特的肠道微生物结构，我们建立了一个基于神经网络算法的预测模型，以评估每项临床试验的减肥潜力，目的是开发有效的减肥策略。
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