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公开(公告)号：CN120031543A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510183576.4
申请日：2025-02-19
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供一种变电站连接件维修方法、电子设备及可读存储介质，包括如下三个步骤：1)变电站连接件实时阻抗模型，即根据电流、压降和温度的历史数据，得出变电站连接件实时阻抗与温度系数的关系模型；2)变电站连接件阻抗退化模型，即建立待拟合的阻抗退化模型，并使用连接件阻抗的历史数据与最小二乘法求解拟合系数；3)变电站连接件剩余寿命与维修时刻计算方法，即求出变电站连接件阻抗退化模型的拐点，并进而计算出剩余寿命与维修时刻。
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公开(公告)号：CN119090741A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411089283.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 王红斌 , 徐策 , 杨永雄 , 徐俊 , 刘雍 , 陈延秋 , 林球英 , 罗浠 , 梁广铮 , 晏绪稳 , 孙莉君 , 潘国清 , 张国栋 , 杨勇 , 陈锦国 , 田凤才 , 谭伟洪 , 何星 , 李德民 , 邝坤俊
Abstract: 本发明提出基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统，包括：获取红外温度图像，应用多尺度图像处理技术提取红外温度图像中的不同频率和不同尺度上的数据，将数据分别进行归一化处理，构建神经网络模型；在多个尺度上进行图像增强，将预处理后的多个尺度红外温度图像输入神经网络模型中，设计Q‑learning算法，学习并更新红外温度图像在不同增强策略下的Q值；选择并执行最佳的增强策略对神经网络模型进行训练，优化神经网络模型的损失函数；将多个尺度上的增强结果进行融合后进行后处理，优化图像的视觉效果；输出增强后的红外温度图像。本发明用Q‑learning算法来设计奖励函数，对识别的产生的损失函数不断进行优化增强，提高图像处理的识别精度。
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公开(公告)号：CN119090741B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411089283.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 王红斌 , 徐策 , 杨永雄 , 徐俊 , 刘雍 , 陈延秋 , 林球英 , 罗浠 , 梁广铮 , 晏绪稳 , 孙莉君 , 潘国清 , 张国栋 , 杨勇 , 陈锦国 , 田凤才 , 谭伟洪 , 何星 , 李德民 , 邝坤俊
Abstract: 本发明提出基于图像处理的红外温度图像增强方法及系统，包括：获取红外温度图像，应用多尺度图像处理技术提取红外温度图像中的不同频率和不同尺度上的数据，将数据分别进行归一化处理，构建神经网络模型；在多个尺度上进行图像增强，将预处理后的多个尺度红外温度图像输入神经网络模型中，设计Q‑learning算法，学习并更新红外温度图像在不同增强策略下的Q值；选择并执行最佳的增强策略对神经网络模型进行训练，优化神经网络模型的损失函数；将多个尺度上的增强结果进行融合后进行后处理，优化图像的视觉效果；输出增强后的红外温度图像。本发明用Q‑learning算法来设计奖励函数，对识别的产生的损失函数不断进行优化增强，提高图像处理的识别精度。
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