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公开(公告)号：CN107039970B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201710146532.X
申请日：2017-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东卓维网络有限公司
Abstract: 本发明涉及一种公变台区线损率异常原因检测方法和系统，该方法包括：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；根据基础源数据分别对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、用户CT饱和分析、三相不平衡分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的公变台区的异常原因。本发明通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，结合多种分析方法对线损率异常原因进行分析和定位，这种方法客观、真实，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，从而提高线损管理的精益化水平。
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公开(公告)号：CN107039970A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710146532.X
申请日：2017-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东卓维网络有限公司
CPC classification number: H02J3/00 , G01R31/086 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种公变台区线损率异常原因检测方法和系统，该方法包括：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的公变台区的基础源数据；根据基础源数据分别对线损率异常的公变台区进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、用户CT饱和分析、三相不平衡分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的公变台区的异常原因。本发明通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，结合多种分析方法对线损率异常原因进行分析和定位，这种方法客观、真实，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，从而提高线损管理的精益化水平。
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公开(公告)号：CN107132410B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710146133.3
申请日：2017-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东卓维网络有限公司
IPC: G01R21/00
Abstract: 本发明涉及一种10kV线路线损率异常原因检测方法和系统，该方法包括：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的10kV线路的基础源数据；根据基础源数据分别对线损率异常的10kV线路进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、用户CT饱和分析、线径分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的10kV线路的异常原因。本发明通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，结合多种分析方法对线损率异常的10kV线路的异常原因进行分析和定位，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，提高线损管理的精益化水平。
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公开(公告)号：CN107132410A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710146133.3
申请日：2017-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东卓维网络有限公司
IPC: G01R21/00
CPC classification number: G01R21/00 , G01R21/006
Abstract: 本发明涉及一种10kV线路线损率异常原因检测方法和系统，该方法包括：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的10kV线路的基础源数据；根据基础源数据分别对线损率异常的10kV线路进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、用户CT饱和分析、线径分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的10kV线路的异常原因。本发明通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，结合多种分析方法对线损率异常的10kV线路的异常原因进行分析和定位，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，提高线损管理的精益化水平。
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公开(公告)号：CN119815188A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411628895.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04N23/84 , H04N23/60 , H04N23/66 , H04N23/661
Abstract: 本发明公开了多场景自适应图像质量控制方法与系统，具体涉及图像控制技术领域，包括智能感知模块、图像质量评估模块、自适应调整模块、用户反馈模块和数据储存和分析模块。具体包括步骤：S1、环境信息与图像数据采集和预处理，S2、图像质量评估，S3、图像质量自适应调整，S4、用户反馈与个性化服务，S5、数据存储、分析与云端协同。本发明通过集成智能感知、图像质量评估、自适应调整策略、用户反馈和大数据分析技术，能够显著提升图像质量，适应不同拍摄环境，并满足用户个性化需求，从而增强了用户体验和系统的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119814967A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411628891.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04N7/18 , H04N23/695
Abstract: 本发明公开了基于目标检测的智能视频监控终端自动跟踪方法，具体涉及视频监控自动跟踪领域，包括图像智能分析处理模块和监控终端。本发明首先通过目标距离测算模块、移动轨迹预测模块、目标行为检测模块对目标的相对距离进行测算、对目标的移动轨迹进行记录并预测、对目标的移动行为进行检测，并结合图像智能分析处理模块分析出关键目标，并通过目标移动跟踪模块根据目标的变动实现关键目标的自动切换，通过执行模块依次控制摄像头的拍摄朝向角度以及焦距，使关键目标位于视频画面的最佳状态，实现关键目标跟踪记录拍摄，保证作业现场重点监控对象的清晰可见，避免人为疏忽出现异常情况。
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公开(公告)号：CN119575375A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411557719.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于GNSS高阶水平梯度与粒子滤波的大气延迟校正方法，包括：GNSS数据采集；利用参数估计法获得GNSS ZTD；确定映射函数，利用ETILTING方法对映射函数进行修正，获得各向异性延迟；利用各向异性延迟对GNSS ZTD进行修正，获得修正后的GNSS ZTD；对修正后的GNSS ZTD和梯度观测数据进行粒子滤波，构建观测到的ZTD值和观测到的GNSS延迟梯度参数分别与高度的线性关系模型；将规则网格化的海平面ZTD经卷积插值后，投影到InSAR坐标上，得到中性大气延迟校正模型；将中性大气延迟校正模型和不同时间的估计延迟模型进行相减，得到延迟差；通过延迟差校正干涉图，得到校正干涉图。本发明所述方法在降低大气延迟影响及提升地表微小位移监测精度方面展现显著的优势。
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公开(公告)号：CN119538177A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411496831.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 龙震岳 , 裴求根 , 周纯 , 崔磊 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 沈桂泉 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 周泽元 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/242 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电网日志数据的快速识别和标注方法及装置，方法包括：通过多种方式采集终端日志数据，对日志数据进行预处理；通过多特征融合机制压缩数据规模并强化数据的相关性；通过安全规则库对提取的融合特征进行匹配、查找；基于预定义的标注规则对匹配和查找后的数据进行标注，针对标注规则未覆盖的数据，通过深度预测模型进行数据自动化标注，并利用面向电力数据的鲁棒学习处理方法改进预测模型的训练效果和泛化能力。本发明能有效解决数字电网中多源异构数据采集中存在的数据快速识别问题和自动化标注过程中深度预测模型的鲁棒学习处理问题。
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公开(公告)号：CN119401421A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411511116.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网数据实时监测方法及装置。本申请利用同步采样与频率跟踪技术实时捕获电网节点的三相电压和电流信号，通过广义S变换获取信号的时频特性，实现故障监测和快速谐波辨识。本申请实时分析电网扰动，并将工作信息传输至边缘计算节点。边缘节点综合信息，通过计算节点质量、数据标准化、建立关系图和拓扑势值评估风险。实现监测与风险评估的同步进行，以实时掌握电网状态，快速响应潜在风险，以解决现有技术中电力物联网无法实现数据快速监测的问题。
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公开(公告)号：CN118865219A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998370.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V20/50 , G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统，属于电力技术领域。本发明根据所述融合文本特征以及所述跨模态增强特征，得到与所述文本特征最接近的所述电力场景图像中的目标识别结果，对文本特征进行了融合处理，对图像特征进行了跨模态处理，实现了对图像特征的更高精度检测，在保证电力场景下的多模态数据完整性和全面性的前提下，能够生成更高精度的多模态数据。
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