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公开(公告)号：CN116912854A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310931006.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及文本识别技术领域，公开了一种扫描型文件的抗透印干扰识别方法及系统，其方法通过获取由若干张文本图片以及其分别对应的文本识别内容组成的源图片数据集以及由其它若干张文本图片组成的干扰图片数据集，对干扰图片数据集中的每张文本图片进行增广处理，并将经过增广处理后的干扰图片数据集中的每张文本图片重叠至源图片数据集中的每个文本图片上，获得文本合成图片，通过文本合成图片数据集对预设的神经网络进行训练，构建目标文本识别模型，通过目标文本识别模型对待识别文件扫描图片进行识别，得到文本识别结果，从而解决了因透印程度过高而导致的文本扫描结果的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116129453A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211667098.7
申请日：2022-12-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06V30/412 , G06V30/24 , G06V30/148 , G06V30/26 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种电力业扩表单快速录入系统，包括：扫描单元、表单内容识别单元、数字文件生成单元和数据推送单元；通过高速扫描仪作为扫描单元获取电力业扩表单的表单图像；表单内容识别单元接收表单图像，并通过内置的表单内容识别模型，识别表单图像中包含的字符内容以及表单类型；数字文件生成单元根据表单类型提取表单模板，并将字符内容添加到表单模板中，以得到数字表单文件；数据推送单元将数字表单文件推送至业务系统。本系统通过应用高速扫描设备与OCR技术实现业扩表单录入过程的快速识别读取，具有识别录入速度快，录入准确率高及速率快的效果，减少了人力，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116090422A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211667482.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06V30/412 , G06V30/414
Abstract: 本发明公开了一种电力业扩表单的录入方法及装置，方法包括：获取待识别电力业扩表单；提取所述待识别电力业扩表单的文字信息、表格结构信息及表格内容信息；将所述文字信息、所述表格结构信息及所述表格内容信息输入预先训练后的表单识别模型中，得到所述待识别电力业扩表单对应的表单预测类型；根据所述表单预测类型和所述文字信息，对所述待识别电力业扩表单进行要素识别和关系抽取，确定所述待识别电力业扩表单对应的表单标签；按照录入指令中的存储方式，将所述待识别电力业扩表单、所述表单预测类型及所述表单标签录入。通过训练后的表单识别模型对电力业扩表单进行快速识别，解决现有的电力业表单录入时不能实现快速智能录入的问题。
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公开(公告)号：CN111562813A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010357571.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种可移动的AR一体机设备，包括机壳，在机壳的左侧壁和右侧壁均设有散热口，在散热口内安装有散热风扇，机壳包括上壳体和下壳体，在上壳体前壁面设有屏幕窗口和摄像窗口，屏幕窗口安装有显示屏幕，在摄像窗口内安装有AR摄像头，在上壳体的后壁面设有上检修窗口，上检修窗口安装有上检修门，在上检修门上均布有若干个上格栅通风口，在下壳体的底部安装有多个滑轮，在下壳体的下部内设置有主机，在下壳体的后壁面设有下检修窗口，下检修窗口安装有下检修门，在下检修门上均布有若干个下格栅通风口。可提高各个电元件的散热效果，并可推动机壳滑动，无需抬起进行移动，大大降低工人的劳动强度，也提高安装运输的效率。
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公开(公告)号：CN119337930A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411544779.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种深度学习模型的数据检测方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。其中，该方法包括：响应于深度学习模型在目标训练环境中完成当前训练轮次，获取深度学习模型的模型参数；基于模型参数，确定多项参数特征；基于多项参数特征，以及当前训练轮次之前的训练轮次分别对应的多项参数特征，构建目标特征向量序列；对目标特征向量序列进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表征深度学习模型在当前训练轮次中是否执行数据攻击行为，数据攻击行为用于表征深度学习模型在当前训练轮次中获取了目标训练环境中的训练数据。本发明解决了无法深度检测深度学习模型在训练过程中的数据攻击行为的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364293A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410550010.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于联邦学习的电力节约方法和电力节约装置，该方法包括：建筑物获取对应的本地元数据并根据本地元数据选取满足资格校验条件的建筑物作为参与者；建筑物中所有的参与者向参数服务器发送联邦学习开始信号和本地元数据，以使参数服务器根据本地元数据进行聚类处理并向所有的参与者发送训练开始信号以及对应的全局模型；建筑物中所有的参与者使用对应的本地训练数据对接收的全局模型进行联邦学习训练得到对应的本地更新数据，并将本地更新数据发送至参数服务器；建筑物中所有的参与者根据更新后的全局模型进行电力消耗分析，得到电力消耗优化决策。本申请解决了现有技术中建筑物内各个耗能设备节能效益低下的问题。
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公开(公告)号：CN104538958B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201410857623.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种用电客户电网接入点的智能分析方法及系统，该方法包括：接收用电客户的报装信息；报装信息包括报装地址、报装类型、报装容量以及同期系数；根据报装地址确定地图上的定位点，根据报装类型在定位点的指定搜索半径范围内搜索满足预设条件的接入点设备；从营销系统中获取报装在途客户信息，根据报装类型从计量自动化系统中获取接入点设备拟接入处的历史数据，并计算拟接入处接入所述接入点设备后的最大负载率；判断最大负载率是否小于或等于阈值；若是，则将该最大负载率对应的接入点设备作为用电客户的备用设备。本发明提供一种基于营配信息集成的新报装负荷接入后设备负载率的计算方法，为供电方案的选择提供了有力的支撑依据。
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公开(公告)号：CN116090422B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211667482.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06V30/412 , G06V30/414
Abstract: 本发明公开了一种电力业扩表单的录入方法及装置，方法包括：获取待识别电力业扩表单；提取所述待识别电力业扩表单的文字信息、表格结构信息及表格内容信息；将所述文字信息、所述表格结构信息及所述表格内容信息输入预先训练后的表单识别模型中，得到所述待识别电力业扩表单对应的表单预测类型；根据所述表单预测类型和所述文字信息，对所述待识别电力业扩表单进行要素识别和关系抽取，确定所述待识别电力业扩表单对应的表单标签；按照录入指令中的存储方式，将所述待识别电力业扩表单、所述表单预测类型及所述表单标签录入。通过训练后的表单识别模型对电力业扩表单进行快速识别，解决现有的电力业表单录入时不能实现快速智能录入的问题。
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公开(公告)号：CN118445704A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410577951.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种设备的故障诊断方法、计算机程序产品和电子设备，该方法包括：获取初始模型，初始模型为服务器使用多组数据通过神经网络学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：历史运行数据以及历史故障结果，历史运行数据为服务器获取的至少一个边缘设备历史的非隐私的运行数据；提取初始模型的全局模型参数；将全局模型参数发送到至少一个边缘计算节点，以使得边缘计算节点根据全局模型参数、历史故障结果以及历史故障结果对应的本地历史数据生成目标模型，并采用目标模型对目标边缘设备进行故障诊断。本申请解决了现有技术中服务器中集中存储的数据在传输过程中一旦泄露将导致安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN115879880A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211531196.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06V30/10 , G06V30/412 , G06F40/174
Abstract: 本发明涉及RPA系统技术领域，公开了一种电力业扩资料RPA采集方法及系统，其方法通过响应RPA在线录入机器人在电力营销平台中录入的电力客户业扩办理单，对电力客户业扩办理单进行图像处理，得到目标图像，提取目标图像的表格结构属性，还基于OCR识别算法对单元格中的图像进行OCR文本识别，得到单元格文本信息，将单元格以及相应的单元格文本信息构成单元格信息，获取每个单元格文本信息的主题词，得到每个主题词下的单元格文本信息集合，将每个主题词下的单元格文本信息集合按照单元格的位置信息进行单元格拼接，得到相应的业务表单，将业务表单回传至所述电力营销平台，提高了电力业扩用电申请纸质资料的录入效率。
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