一种应对地区海上风电的需求响应资源配置方法及装置

    公开(公告)号:CN118228966B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410209040.0

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种应对地区海上风电的需求响应资源配置方法及装置,该方法包括:获取地区海上风电的历史出力数据,并对历史出力数据进行预处理;对预处后的历史出力数据采用Time2Graph算法来提取具有时间感知的特征子序列;基于图神经网络来对所述特征子序列的转移情况进行挖掘,以分析不同时期内地区海上风电出力的动态变化特征;从需求响应资源匹配库中选取能够匹配所述动态变化特征的海上风电需求响应资源。本发明实现了对出力波动较大时期的特征子序列的准确分析,从而能够匹配和配置适应性强的DR资源,以促进地区海上风电的有效消纳,提高电力系统稳定性,减轻新能源出力波动对电力系统的影响。

    一种基于蒙特卡罗的电价风险预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113095605B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110639844.0

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡罗的电价风险预测方法及装置,所述方法包括:获取电力市场的历史数据;计算生成系统剩余容量比历史数据集和阻塞度历史数据集,并两两组合生成得到历史数据二维点集;计算生成系统剩余容量比随机数据集和阻塞度随机数据集,并两两组合生成得到随机数据二维点集;计算电价映射关系,并根据所述电价映射关系计算形成电价水平数据集;根据所述电价水平数据集以及预设的置信水平计算得到所述未处理节点的电价风险水平。本发明通过蒙特卡罗方法产生与历史数据集相近似的随机数据集,解决了中长期电价预测样本数量过少引起的预测精度不足的问题,从而能够准确、全面地进行电价风险预测。

    一种电力市场主体集合竞价决策方法

    公开(公告)号:CN119228517A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411138158.5

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种电力市场主体集合竞价决策方法,包括:构建发用电特性与计划安排的集中竞价决策模型,以在交易决策时计及出清的分时电量曲线与发用电侧申报电量曲线之间的相似度;基于结合不确定性的混合群体智能优化算法来对发用电特性与计划安排的集中竞价决策模型的目标函数进行求解,以求解出多个发用电主体在集中竞价市场中最优的交易总电量与交易周期内符合自身发电特性或用电安排的分时电量曲线以及分时电价曲线。本发明能降低新能源大规模接入电网所带来的波动性和不确定性,保证电网安全平稳运行,并提高了优化计算的速度与精确度。

    一种电力市场履约行为监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117455232B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202311406692.5

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种电力市场履约行为监测方法及系统,包括:实时获取电力市场的运营数据;对运营数据进行特征提取,得到待评估风险类型对应的多个待评价指标;使用基于直觉模糊集的语言项描述,对各待评价指标的表现情况和重要程度进行描述,并在专家组中筛选出与各待评价指标相关联的多个决策者;获取各决策者使用语言项描述对各待评价指标的重要程度和表现情况进行评价而得到的指标评价意见,然后融合所有决策者的指标评价意见,得到待评估风险类型的履约风险得分,作为电力市场的履约行为监测结果。本发明运用基于直觉模糊集的语言项描述,使得指标评价意见能够更加贴近于决策者的主观感知,从而优化整体的电力市场履约行为监测效果。

    一种中长期电力市场下的机组市场力监测方法及装置

    公开(公告)号:CN113450030B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111008609.X

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种中长期电力市场下的机组市场力监测方法及装置。该方法包括步骤:S1、从所有机组中选择一机组作为被测试机组,基于电网安全运行约束,以最小化日分解电量作为目标函数对被测试机组的日分解电量进行优化,得到被测试机组的最小日分解电量;S2、根据被测试机组的最小日分解电量和运行参数,得到被测试机组的绝对出力指标,并根据机组合约执行进度约束和被测试机组的绝对出力指标,得到被测试机组的电量分配倾斜指标;S3、重复步骤S1~S2直至所有机组均已被测试,根据所有被测试机组的绝对出力指标和电量分配倾斜指标进行市场力监测,得到机组市场力监测结果。本发明能够识别并量化由中长期合约电量分解造成的机组市场力。

    一种用于市场力控制的电力市场在线监测方法、系统

    公开(公告)号:CN112434967A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011425973.1

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于市场力控制的电力市场在线监测方法,步骤包括:获取来自若干个发电主体的申报数据;调用市场力监测指标,并判断对应每一发电主体的申报数据是否满足所述市场力监测指标;将申报数据不满足所述市场力监测指标的发电主体记录在异常清单,并且收集所述异常清单中每一发电主体的基准报价;通过第一次模拟出清得到模拟出清价格;通过第二次模拟出清得到基准出清价格;基于所述模拟出清价格和所述基准出清价格,估算出所述异常清单中每一发电主体的市场力。本发明提供了一种用于市场力控制的电力市场在线监测方法、系统,通过在线监测系统区分不同程度的市场力行为以及测算出市场力。

    一种应对地区海上风电的需求响应资源配置方法及装置

    公开(公告)号:CN118228966A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410209040.0

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种应对地区海上风电的需求响应资源配置方法及装置,该方法包括:获取地区海上风电的历史出力数据,并对历史出力数据进行预处理;对预处后的历史出力数据采用Time2Graph算法来提取具有时间感知的特征子序列;基于图神经网络来对所述特征子序列的转移情况进行挖掘,以分析不同时期内地区海上风电出力的动态变化特征;从需求响应资源匹配库中选取能够匹配所述动态变化特征的海上风电需求响应资源。本发明实现了对出力波动较大时期的特征子序列的准确分析,从而能够匹配和配置适应性强的DR资源,以促进地区海上风电的有效消纳,提高电力系统稳定性,减轻新能源出力波动对电力系统的影响。

    基于多层次频域分解和IBMH优化DELM的电价预测方法和系统

    公开(公告)号:CN117635245A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311636246.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层次频域分解和IBMH优化DELM的电价预测方法和系统,该方法包括将所输入的原始电力市场价格时间序列进行EEMD分解,以将原始电力市场价格时间序列数据分解成不同的模态;对EEMD分解得到的每一固有模态应用小波包分解,以分解成多个子频带;将每一子频带作为一IBMH‑DELM电价预测模型的输入,IBMH‑DELM电价预测模型输出预测结果;将各IBMH‑DELM电价预测模型的预测结果叠加,得到最终的电价预测。通过结合EEMD和小波包分解能够提供多层次的信号分析,有更强的信号去噪能力,同时可以保留信号细节;引入IBMH算法进行参数优化的DELM模型可以使得模型参数优化过程更为自动化,在训练过程中更快地收敛,提高了模型预测的性能和预测准确性。

    电力现货市场报价模式分类方法及存储介质

    公开(公告)号:CN111951121B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010702660.X

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值。质心偏移率表明两轮次质心间的距离远近,若迭代后的距离越近,说明报价模式集群的分类越趋向于稳定,即报价模式分类结果更为可靠。若质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值,则认为最新的报价模式集群分类相对可靠,可以输出为串谋报价分析时的报价模式分类结果。因此,通过以上的技术方案可以大量的报价数据进行处理、分类,将当前电力现货市场各机组的报价策略合理的呈现给监控人员,便于监控人员对处于同一报价模式集群的各机组进行全方位的调查,从而容易判断出是否发生了串谋行为。

    一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统

    公开(公告)号:CN111861788A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010628644.0

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本申请提供了一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统,其中方法包括:获取参考数据;建立Panzar-Rosse模型,确定所述Panzar-Rosse模型变量;将所述参考数据输入至Panzar-Rosse模型进行回归分析,得到待估参数;根据所述待估参数计算结果数据;根据所述结果数据判断市场竞争程度。本发明以Panzar-Rosse模型(可简称为PR模型)为基础,提出了一种电力市场竞争程度的测算方法,此方法强调了发电厂投入单位价格要素或其他价格影响要素对市场收益的影响,通过这种单位价格要素变动引起的均衡收益的变化程度来衡量市场力的程度。此方法可与其他市场力量化指标结合以有效测算电力市场中的市场力格局。

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