公开(公告)号：CN119760621A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510266688.6

申请日：2025-03-07

Applicant: 山东科技大学 ,  青岛卓信通智能科技有限公司

Inventor： 王海霞 ,  苏秀皓 ,  王喜雨 ,  郭一默 ,  卢晓 ,  张治国 ,  聂君 ,  盛春阳 ,  王倩 ,  李玉霞

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的弱监督异常检测方法及系统，属于电数字数据处理。首先，在数据输入阶段，对输入数据的正常样本和异常样本分别引入了mixup算法，通过生成伪样本来增强模型的训练，提高模型的泛化能力和鲁棒性，从而提升异常检测的性能；其次，在特征提取阶段，引入变分自编码器作为一种深度生成模型，结合了自编码器的思想和概率图模型的概念；同时，在编码器和解码器上都引入了自注意力机制，可以帮助模型更好的关注异常样本的特征，对输入数据进行更准确的重建，进一步提升特征提取能力。在涵盖多个领域的数据集上的实验结果表明，本发明提出的方法能够有效提升异常检测任务中的检测精度。

公开(公告)号：CN119513656A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411576829.6

申请日：2024-11-06

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 王海霞 ,  苏秀皓 ,  王喜雨 ,  程浩然 ,  郭一默 ,  卢晓 ,  张治国 ,  聂君 ,  盛春阳 ,  王倩 ,  李玉霞

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提出了一种基于CSI的开放集域适应行为识别方法及系统，涉及行为识别技术领域，包括：将待识别的CS I输入到开放集域适应行为识别模型中，识别并分类出不同的行为动作；其中，所述开放集域适应行为识别模型采用生成对抗网络的结构，以最小化源域与目标域之间的域差异为目标，构建损失函数约束训练过程，不断对齐源域和目标域之间同一类别的质心、调整目标域中样本与源域类别质心之间的距离、对齐目标域中样本与源域中已知类别样本，直到满足训练停止的条件；本发明从Wi Fi信号中提取CS I，构建源域样本和目标域样本，在开放集条件下实现对目标域样本的良好识别，解决针对源域标签空间为目标域标签空间子集所造成的负迁移问题。