一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统

    公开(公告)号:CN113487117B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202110957980.4

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统,包括以下步骤:步骤1:构建电商平台基础数据集;电商平台基础数据集是指包括电商平台各种商品信息的集合,步骤2:构建商品间的关联规则表;商品间的关联规则是用来描述两个或多个商品之间的关联性;步骤3:构建多维度用户画像;先设计一个多维度用户画像框架,再利用该多维度用户画像框架依据使用者的不同需求实例出具体的多维度用户画像;步骤4:模拟生成电商用户行为数据;包括用户基本信息、用户购物数据和用户浏览记录数据。本发明能够快速模拟出大量电商用户的行为数据,大大降低了大数据教学和科研人员获取实验数据的难度。

    一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统

    公开(公告)号:CN113487117A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110957980.4

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统,包括以下步骤:步骤1:构建电商平台基础数据集;电商平台基础数据集是指包括电商平台各种商品信息的集合,步骤2:构建商品间的关联规则表;商品间的关联规则是用来描述两个或多个商品之间的关联性;步骤3:构建多维度用户画像;先设计一个多维度用户画像框架,再利用该多维度用户画像框架依据使用者的不同需求实例出具体的多维度用户画像;步骤4:模拟生成电商用户行为数据;包括用户基本信息、用户购物数据和用户浏览记录数据。本发明能够快速模拟出大量电商用户的行为数据,大大降低了大数据教学和科研人员获取实验数据的难度。

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