公开(公告)号：CN118260991A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410343688.7

申请日：2024-03-25

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 田敏 ,  刘华增 ,  杜伟 ,  张赞军 ,  王俊洁 ,  刘岳

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及计算机处理技术领域，提供了一种面向电磁场有限元分析的GCN自适应重排序方法及系统。该方法包括，基于电磁场的相关数据，构建电磁矩阵；电磁矩阵转换成图数据结构，提取图数据结构的边特征集和顶点特征集；基于边特征集、顶点特征集和附加特征，采用双层GCN模型，在每层均聚合相邻节点的信息，得到每一层的输出特征图，预测最佳重排序算法的索引，并融合每一层的输出特征图，得到融合特征图；将融合特征图和附加特征输入第一层MLP，得到第一特征图；基于第一特征图，采用第二层MLP，得到第二特征图；基于第二特征图，采用第三层MLP，得到第三特征图；将第三特征图经过全连接层及归一化层，得到电磁矩阵的重排序结果。

公开(公告)号：CN115408006A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211026230.6

申请日：2022-08-25

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 杨超超 ,  郭猛 ,  柳安军 ,  侯洁 ,  王俊洁

IPC: G06F8/41 ,  G06F11/36

Abstract: 本发明提出了一种基于VASP软件的众核优化方法及系统，属于众核优化领域,采用源程序自动插桩法对待优化程序的内部循环进行计量，得到循环的计算量估计值；根据函数内循环的计算量估计值，计算函数的可优化分数，基于可优化分数，选择可优化目标函数；根据可优化分数、计算模式和数据传输，将可优化目标函数分为计算密集型和通讯密集型，对两种类型函数采取不同的方式进行优化；本发明通过对程序内循环进行计时评估计算量大小、选择需要优化的目标函数、根据计算量大小自适应选择从核加速，实现函数计算量的量化分析、可优化位置的选定、从核加速的自适应选择，充分利用众核的计算性能，缩短算例运算的计算时长，减少不必要的能耗。

公开(公告)号：CN115132368A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210610002.7

申请日：2022-05-31

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 杨超超 ,  郭猛 ,  柳安军 ,  郭浩宇 ,  侯洁 ,  王俊洁 ,  王嘉祥

IPC: G16H50/80

Abstract: 本发明属于传染病防控领域，提供了一种基于大数据平台的传染病防控监测方法及系统，获取居民的历史轨迹信息；将居民的历史轨迹信息按照定位的行政区域、时间以及人员位置进行存储；根据上报的确诊病例，追溯确诊病例的行程轨迹，基于确诊病例的行程轨迹确定一级接触者的行程轨迹和二级接触者的行程轨迹；按倍速回放确诊病例、一级接触者、二级接触者的历史轨迹，确定防控区域和追溯传染病起源；根据防控区域和传染病起源执行防控措施，下发防控通知；本发明根据上报的确诊病例的轨迹信息，以病毒存活时间以及确诊病例的危险传播范围为约束进行建模并求解，确定一级接触者和二级接触者，达到对传染病精准隔离、科学防控的效果。

公开(公告)号：CN115619890B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211545390.1

申请日：2022-12-05

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 田敏 ,  王俊洁 ,  杜伟 ,  王英龙 ,  杨美红 ,  潘景山 ,  张赞军

IPC: G06T11/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明提出了基于并行随机迭代求解线性方程组的断层成像方法及系统，涉及计算机断层成像技术领域,建立以像素点吸收系数为未知数的线性方程组；将线性方程组的求解任务按行划分到各处理器上；迭代并行计算各处理器对当前近似解的最优投影和新的近似解，直到新的近似解满足设置的求解精度要求，新的近似解为线性方程组的最终解，即为断层每个像素点的吸收系数；将吸收系数的大小作为灰度图像的像素点亮度大小，绘制断层图像；本发明使用多个处理器并行计算，有效地解决现有方法存储和计算的瓶颈，高效求解计算机断层成像中高精度扫描所产生的高维方程组，减少求解所消耗的内存空间和求解时间，使得计算机断层成像可以产生更高精度的图像。

公开(公告)号：CN115619890A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211545390.1

申请日：2022-12-05

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 田敏 ,  王俊洁 ,  杜伟 ,  王英龙 ,  杨美红 ,  潘景山 ,  张赞军

IPC: G06T11/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明提出了基于并行随机迭代求解线性方程组的断层成像方法及系统，涉及计算机断层成像技术领域,建立以像素点吸收系数为未知数的线性方程组；将线性方程组的求解任务按行划分到各处理器上；迭代并行计算各处理器对当前近似解的最优投影和新的近似解，直到新的近似解满足设置的求解精度要求，新的近似解为线性方程组的最终解，即为断层每个像素点的吸收系数；将吸收系数的大小作为灰度图像的像素点亮度大小，绘制断层图像；本发明使用多个处理器并行计算，有效地解决现有方法存储和计算的瓶颈，高效求解计算机断层成像中高精度扫描所产生的高维方程组，减少求解所消耗的内存空间和求解时间，使得计算机断层成像可以产生更高精度的图像。