公开(公告)号：CN118351467A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410594858.9

申请日：2024-05-14

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 王迪 ,  王英龙 ,  郭莹 ,  张虎 ,  曹丙南 ,  李娜 ,  葛菁

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于强特征提取和批处理维度的航空图像小目标检测方法，通过在ResNet50网络模型中的C1和C2层依次连接可变形多尺度通道注意力网络中的第1层、第2层和注意力机制层，将图像数据输入第一检测模型，不同层的输出数据通过第一卷积过程得到特征图。将注意力机制层的输出分别通过第一卷积过程和第二卷积过程，得到不同特征图。将不同层的特征图构成多尺度特征图等操作。本发明还公开了一种系统，该方法和系统能够将可变形卷积的自适应采样与关注机制的重点放在针对小目标的重要特征上，添加偏移量来调整空间样本，更好地适应小目标，混合增强了图像中小目标的特征提取能力，使其更加高效和精确。