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公开(公告)号:CN115272059A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210945717.8
申请日:2022-08-08
Applicant: 宝略科技(浙江)有限公司
IPC: G06T3/00 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种文本与历史影像双驱动的遥感影像脱敏方法,包括:构建三个深度学习模型;对前后时相的遥感影像、敏感区域矢量进行空间配准,将前后时相的遥感影像切割成固定大小的小图,并对小图添加文本描述,得到第一前时相训练集和第一后时相训练集;获取不包含敏感区域的第二前时相训练集和第二后时相数据集;使用第二前时相训练集和第二后时相数据集训练得到生成模型和判别模型;训练得到脱敏模型和判别模型;将第一前时相训练集和输出结果组合成数据集;训练结束后得到脱敏模型和判别模型;输入同一位置前后两个时相的遥感影像、敏感区域掩膜,两期的指导文本,扰动参数到脱敏推理算法中,得到符合文本内容和结果地物时序一致性的遥感影像脱敏结果。