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公开(公告)号：CN118097447A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410065108.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 中国科学技术大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于视图一致性网络的弱监督遥感影像旋转目标检测方法，包括：对获取的原始卫星影像I进行预处理以获得可能包含目标的水平候选区域集合{H1,…,HN}；利用骨干网络提取原始卫星影像I的特征图M∈Rh×w×l，其中h、w、l分别为特征图长度、宽度及通道维度；将特征图M∈Rh×w×l和水平候选区域集合{H1,…,HN}输入预先建立和训练好的旋转目标检测模型，以得到第一类型旋转检测框，并将第一类型旋转检测框作为目标识别结果。本申请的基于视图一致性网络的弱监督遥感影像旋转目标检测方法减少了人工的标注的工作量，提高了弱监督目标的检测效率。
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公开(公告)号：CN118741149A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411123468.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多级传输过程的水印更新方法，首先将水印信息M与原始图像一起输入基于流的编解码器FED，前向编码后输出含水印的图像；含水印的图像经过模拟噪声层后得到噪声图像；将噪声图像和全零矩阵输入基于流的编解码器FED，经过后向解码后输出恢复的图像和水印信息，并将恢复的图像作为水印更新的载体。上述方法解决了在数据多级流转过程中以往方法无法实现的水印更新问题，在确保鲁棒性的同时提高了溯源准确性。
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公开(公告)号：CN117792796B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410207077.X
申请日：2024-02-26
Abstract: 本发明公开了一种在IPSec中融合量子密钥的自适应一次一密数据保护方法。该方法使用量子密钥对数据包进行一次一密加密并不断更新密钥，解决了现有方法中在密钥交换阶段融合量子密钥而不进行更新的问题，保证了数据传输的安全性；同时，该方法基于量子分组尺寸的密钥自适应使用策略，实现了量子密钥与IPSec协议的有机融合。通过动态的密钥派生机制，缓解了直接使用量子密钥一次一密加密导致的效率低下问题，在低码率量子密钥供应情况下，该方法保证了对高带宽数据传输的稳健性；此外，基于量子密钥窗口的密钥同步机制，解决了量子密钥在使用过程中由于在本地进行密钥操作而导致的量子密钥同步问题。
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公开(公告)号：CN116245950B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310528081.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 合肥高维数据技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明特别涉及一种用于全屏或单角缺失的屏幕角点定位方法，包括如下步骤：构建数据集：对包含完整屏幕的原图进行裁剪得到单角点缺失图；对单角点缺失图进行中心缩小处理并在四周填补0像素使图片长宽不变，裁剪掉的角点位于填补的区域内；根据缩小填补后的图片中的角点位置计算标签值；构建模型，利用数据集对模型进行训练得到训练好的角点识别模型；将待识别的全屏或单角缺失的图片代入训练好的角点识别模型中得到预测标签值；对预测标签值进行中心放大处理和坐标变换得到真实的角点坐标。通过上述步骤，使得不在原始图片的角点也能正常进行计算损失函数和反向传播优化模型，从而实现屏幕缺失一个的角点的情况下对全部角点的准确定位。
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公开(公告)号：CN116152121B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310428027.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 合肥高维数据技术有限公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于畸变参数的曲面屏生成方法、矫正方法。其中，曲面屏生成方法包括如下步骤：获取待畸变的平面图；设定畸变参数f和r的值，其中r大于等于平面图宽度的一半；根据畸变参数以及公式构建平面图像素点(x,y)和生成的曲面屏图片像素点(x',y')之间的映射关系：根据上述映射关系以及平面图各像素点的像素值生成曲面屏图片，其中具有映射关系的两个像素点像素值一致。通过构建曲面屏投影模型，引入畸变参数f和r，使得利用畸变参数f和r可以联合控制曲面的畸变程度，这样不仅可以生成多种参数的曲面屏图片，还能将畸变参数作为该曲面屏图片的标签来生成样本，从而自动实现样本集的制作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116245950A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310528081.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 合肥高维数据技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明特别涉及一种用于全屏或单角缺失的屏幕角点定位方法，包括如下步骤：构建数据集：对包含完整屏幕的原图进行裁剪得到单角点缺失图；对单角点缺失图进行中心缩小处理并在四周填补0像素使图片长宽不变，裁剪掉的角点位于填补的区域内；根据缩小填补后的图片中的角点位置计算标签值；构建模型，利用数据集对模型进行训练得到训练好的角点识别模型；将待识别的全屏或单角缺失的图片代入训练好的角点识别模型中得到预测标签值；对预测标签值进行中心放大处理和坐标变换得到真实的角点坐标。通过上述步骤，使得不在原始图片的角点也能正常进行计算损失函数和反向传播优化模型，从而实现屏幕缺失一个的角点的情况下对全部角点的准确定位。
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公开(公告)号：CN115082300B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210865417.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置，用于人工智能和图像处理领域。训练方法包括：利用样本源视频信息与样本目标图像信息训练初始关键点转换器，得到候选关键点转换器；利用特征嵌入器处理样本第一关键点集合与样本目标图像信息，得到样本风格特征向量；将样本第二关键点集合、样本风格特征向量和样本第一视频帧集合输入至初始图像生成器，生成样本目标视频帧；利用样本目标视频帧更新样本第一视频帧集合，得到样本第二视频帧集合；利用新的样本目标视频帧迭代地生成其他的样本目标视频帧，得到样本目标视频帧序列；利用鉴别器处理样本目标视频帧序列，得到图像生成模型。图像生成模型生成的视频提升跨身份的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115330912A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211248353.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于音频和图像驱动的用于生成人脸说话视频的训练方法。该方法包括：获取预设帧数的视频样本，并构建人脸说话视频生成模型；利用音频特征提取器对视频样本的音频进行特征提取，得到音频特征向量；利用图像编码器对视频样本进行投影处理，得到视频图像的扩展潜在向量；利用音频‑表情映射网络处理音频特征向量和扩展潜在向量，得到加权的扩展潜在向量；利用生成器处理加权的扩展潜在向量，得到生成视频。本发明同时还提供了一种基于音频和图像驱动的人类说话视频的生成方法。
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公开(公告)号：CN115082300A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210865417.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置，用于人工智能和图像处理领域。训练方法包括：利用样本源视频信息与样本目标图像信息训练初始关键点转换器，得到候选关键点转换器；利用特征嵌入器处理样本第一关键点集合与样本目标图像信息，得到样本风格特征向量；将样本第二关键点集合、样本风格特征向量和样本第一视频帧集合输入至初始图像生成器，生成样本目标视频帧；利用样本目标视频帧更新样本第一视频帧集合，得到样本第二视频帧集合；利用新的样本目标视频帧迭代地生成其他的样本目标视频帧，得到样本目标视频帧序列；利用鉴别器处理样本目标视频帧序列，得到图像生成模型。图像生成模型生成的视频提升跨身份的泛化能力。
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公开(公告)号：CN112054855A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010963411.6
申请日：2020-09-14
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动轨迹相似性的无线体域网间干扰减轻方法，将个体的移动轨迹建模成移动轨迹序列来分析不同无线体域网之间的移动轨迹的相似度，从而获得无线体域网之间相遇并发生互相干扰的概率；根据无线体域网之间相遇并发生互相干扰的概率，为各个无线体域网分配跳频序列以最小化网络中的干扰冲突。该方法充分分析个体的社会化移动规律，针对无中心控制的场景下多WBAN共存干扰问题提出相应的解决方案，大大提高了数据传输的可靠性。
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