公开(公告)号：CN114021832A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111346834.4

申请日：2021-11-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  许景 ,  李聪聪 ,  尤赛赛 ,  马雪迪 ,  李晓辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM算法的粮食霉变预测方法及系统。该粮食霉变预测方法首先建立基于LSTM算法的粮食霉变预测模型，然后对采集到的检测数据进行预处理，并将监测数据集划分为训练集和测试集。再然后利用训练后的粮食霉变预测模型对粮仓内部在未来一个预设时间段二内的温度数据以及湿度数据进行预测，以预测出粮食的霉变概率。最后判断霉变概率是否大于预设概率，当霉变概率大于预设概率时，则预测粮仓内部的粮食发生霉变。当霉变概率小于预设概率时，则预测粮仓内部的粮食不发生霉变。本发明的粮食霉变预测方法能够对粮仓的粮食的霉变概率进行有效预测，并且相较于传统技术，能够节省人力和物力。