公开(公告)号：CN111462223A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010321528.4

申请日：2020-04-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  杨玉莹 ,  佘宝 ,  黄林生 ,  梁栋 ,  杜世州 ,  赵晋陵 ,  彭代亮

IPC: G06T7/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明特别涉及一种基于Sentinel-2影像的江淮地区大豆和玉米种植面积识别方法，包括如下步骤：A、获取Sentinel-2卫星拍摄的待测区域卫星图像并进行预处理；B、采用JM距离计算土地覆盖类型之间的可分离性，选择最佳分类时相的图像；C、通过分类算法对目标区图像中的像素点进行分类；D、根据被分类为大豆/玉米的像素点数量计算得到大豆/玉米的种植面积。本发明利用具有较高时空分辨率的Sentinel-2影像数据，结合相关分类算法，可以很好地实现江淮地区大豆和玉米的识别。采用这些步骤，可以在大豆和玉米收获之前，以相对快速和低成本的方式，在种植结构破碎的主产区对大豆和玉米进行识别并制图，获得相对可靠的大豆和玉米的空间分布结果，从而为种植结构复杂和气候多变地区的大豆和玉米种植面积提取提供技术支持。

公开(公告)号：CN110736750A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201911033059.X

申请日：2019-10-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  尹勋 ,  梁栋 ,  陈雨 ,  杨玉莹 ,  杜世州 ,  黄林生 ,  赵晋陵

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明特别涉及一种基于多角度田间高清成像的小麦赤霉病检测方法，包括如下步骤：(A)将疏松架放置在田间待检测区域，让麦穗从疏松架的网格孔中穿过；(B)启动拍摄单元，采集M张多个角度的麦穗图像；(C)对M张麦穗图像进行处理，识别图像中的麦穗以及该麦穗对应的网格，得到每张麦穗图像中每株麦穗的麦穗区域和染病区域，以此计算出麦穗的病害严重度；(D)计算第n个麦穗病害严重度均值。通过多角度拍摄，可以避免某个角度下麦穗因遮挡而导致的结果不准确现象，为了匹配多角度图片中相同的麦穗，这里通过疏松架对麦穗进行分割，保证后续麦穗匹配的准确度和处理速度，同时还能让麦穗更整齐，拍摄的图片处理效果更佳。

公开(公告)号：CN111462223B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202010321528.4

申请日：2020-04-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  杨玉莹 ,  佘宝 ,  黄林生 ,  梁栋 ,  杜世州 ,  赵晋陵 ,  彭代亮

IPC: G06T7/62 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明特别涉及一种基于Sentinel‑2影像的江淮地区大豆和玉米种植面积识别方法，包括如下步骤：A、获取Sentinel‑2卫星拍摄的待测区域卫星图像并进行预处理；B、采用JM距离计算土地覆盖类型之间的可分离性，选择最佳分类时相的图像；C、通过分类算法对目标区图像中的像素点进行分类；D、根据被分类为大豆/玉米的像素点数量计算得到大豆/玉米的种植面积。本发明利用具有较高时空分辨率的Sentinel‑2影像数据，结合相关分类算法，可以很好地实现江淮地区大豆和玉米的识别。采用这些步骤，可以在大豆和玉米收获之前，以相对快速和低成本的方式，在种植结构破碎的主产区对大豆和玉米进行识别并制图，获得相对可靠的大豆和玉米的空间分布结果，从而为种植结构复杂和气候多变地区的大豆和玉米种植面积提取提供技术支持。

公开(公告)号：CN110736750B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201911033059.X

申请日：2019-10-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  尹勋 ,  梁栋 ,  陈雨 ,  杨玉莹 ,  杜世州 ,  黄林生 ,  赵晋陵

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明特别涉及一种基于多角度田间高清成像的小麦赤霉病检测方法，包括如下步骤：(A)将疏松架放置在田间待检测区域，让麦穗从疏松架的网格孔中穿过；(B)启动拍摄单元，采集M张多个角度的麦穗图像；(C)对M张麦穗图像进行处理，识别图像中的麦穗以及该麦穗对应的网格，得到每张麦穗图像中每株麦穗的麦穗区域和染病区域，以此计算出麦穗的病害严重度；(D)计算第n个麦穗病害严重度均值。通过多角度拍摄，可以避免某个角度下麦穗因遮挡而导致的结果不准确现象，为了匹配多角度图片中相同的麦穗，这里通过疏松架对麦穗进行分割，保证后续麦穗匹配的准确度和处理速度，同时还能让麦穗更整齐，拍摄的图片处理效果更佳。

公开(公告)号：CN211061403U

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201921827892.7

申请日：2019-10-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  尹勋 ,  梁栋 ,  陈雨 ,  杨玉莹 ,  杜世州 ,  黄林生 ,  赵晋陵

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/88

Abstract: 本实用新型涉及农作物病害检测技术领域，特别涉及一种田间麦穗疏松架，包括框体、网格、拍摄单元、支架以及支腿，所述的支腿将框体支撑在麦穗位置处，网格设置在框体内侧用于供麦穗穿过，拍摄单元通过支架连接在框体上且拍摄单元可以围绕框体转动从而实现圆周方向多个角度的图像拍摄。框体主要方便固定其他单元，在框体中设置网格以后，可以让每个小格子中穿过一株麦穗，这样就可以将田间凌乱的麦穗变得齐整；再通过对小格子的识别，可以方便对各角度中同一株麦穗进行识别，这样就可以通过多角度麦穗图片来进行麦穗病害检测，保证后续检测的准确性；同时，使用本装置无需破坏性采摘麦穗，可以实现无损检测。