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公开(公告)号:CN119849201A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510062925.7
申请日:2025-01-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/20 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于Robin传输条件的时域不连续伽辽金电磁仿真方法及系统,方法包括以下步骤:对待仿真模型进行几何建模,设置边界条件和激励源,得到待仿真几何模型;对待仿真几何模型进行四面体网格剖分,得到剖分后模型;对剖分后模型进行区域划分,得到若干子区域;选取时间步长,在子区域中确定采样点位置;利用时域不连续伽辽金电磁场仿真方法计算出所有时间步的时域结果,完成电磁仿真。与现有的FETD方法相比,本发明采用区域分解结合Robin传输条件,将模型划分为多个子域并行计算,解决了大尺寸模型计算难的问题,保证了精度的同时计算效率更快。
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公开(公告)号:CN118840229A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411029902.8
申请日:2024-07-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q50/18 , G06F16/951 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于图神经网络的专利价值评估方法,步骤一:采集数据集在lncopat筛选出互联网金融专利数据,以专利号为检索条件,爬取Google Patent检索到的信息作为补充,构成一份专利网络关系完整的互联网金融专利数据集;步骤二:数据预处理对专利数据集进行预处理,剔除缺失率高的特征,将专利号转换为哈希值;步骤三:构建图结构数据;步骤四:使用图神经网络模型评估专利价值。该基于图神经网络的专利价值评估方法,核心在于整合了多种技术,提供了更智能、更直观的专利价值评估方式,特别是在专利数据集整合和使用方面的独特性,这些特点为贷前审入阶段的工作带来了更高效、更智能的评估考量。
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公开(公告)号:CN119438824A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411625484.9
申请日:2024-11-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提出一种微距调节的多路电弧发生控制装置,该装置集成了两组电弧拉弧装置,每组电弧拉弧装置沿圆周120度分布。本装置提供了两种微距(微米级)径向位移的技术方案:方案一是永磁直流有刷电机驱动涡轮蜗杆减速器和二级减速器实现大减速比(i>1000)减速;方案二是永磁直流有刷电机驱动七级平行轴减速器实现大减速比(i>1000)减速,从而驱动丝杆螺母机构实现动极柱的微距径向移动。旋转基板以及其上面部件由双驱动电机经主减速器驱动实现圆周方向精确的位置或速度控制,最终实现在低压交流220Vac产生持续拉弧现象。Z轴升降装置实现微型伸缩推杆装置沿Z轴方向高度调整,适应因加工、装配误差导致极柱无法对齐的情况。
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