公开(公告)号：CN114973002B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202210705045.3

申请日：2022-06-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  戴飞杰 ,  雷雨 ,  黄林生 ,  汪传建 ,  梁栋 ,  黄文江

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的YOLOv5的麦穗检测方法，其特征在于：包括：获取麦穗图像并对麦穗图像进行标注，获得麦穗图像数据集，将麦穗图像数据集划分为训练集和测试集；构建YOLOv5网络模型；对YOLOv5网络模型进行改进，得到改进的YOLOv5网络模型；将训练集输入改进的YOLOv5网络模型中，对改进的YOLOv5网络模型进行训练；对改进的YOLOv5网络模型进行评价和测试。本发明使用四尺度特征检测，增加浅层检测尺度，来提高小目标的识别精度；本发明引入CA注意力机制，提升算法的特征提取能力；本发明引入CIOU_Loss作为算法损失函数的Bounding Box Regression Loss，提升检验框检测的准确率。

公开(公告)号：CN114973002A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210705045.3

申请日：2022-06-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  戴飞杰 ,  雷雨 ,  黄林生 ,  汪传建 ,  梁栋 ,  黄文江

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的YOLOv5的麦穗检测方法，其特征在于：包括：获取麦穗图像并对麦穗图像进行标注，获得麦穗图像数据集，将麦穗图像数据集划分为训练集和测试集；构建YOLOv5网络模型；对YOLOv5网络模型进行改进，得到改进的YOLOv5网络模型；将训练集输入改进的YOLOv5网络模型中，对改进的YOLOv5网络模型进行训练；对改进的YOLOv5网络模型进行评价和测试。本发明使用四尺度特征检测，增加浅层检测尺度，来提高小目标的识别精度；本发明引入CA注意力机制，提升算法的特征提取能力；本发明引入CIOU_Loss作为算法损失函数的Bounding Box Regression Loss，提升检验框检测的准确率。

公开(公告)号：CN217181723U

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202221006482.8

申请日：2022-04-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  许磊 ,  戴飞杰 ,  肖明 ,  汪聪 ,  雷雨 ,  黄林生

IPC: G09B25/00

Abstract: 本实用新型涉及沙盘模拟装置技术领域，提供了一种沙盘模拟卫星遥感装置，包括有矩形槽杆、橡胶板、沙盘、嵌入杆、定位螺丝、矩形框，四根矩形槽杆的内侧底部固定设置有橡胶板，矩形槽杆的上方嵌入设置有嵌入杆，矩形槽杆的外侧表面螺纹设置有定位螺丝，嵌入杆的上方固定设置有矩形框，矩形框上安装有支撑机构；通过设置有支撑机构，通过调节螺丝带动弹性轨道运动，使得弹性轨道呈现两侧水平高度低中央水平高度高的弧形状，而模拟卫星的三轴增稳双光跟踪吊舱沿着弹性轨道做弧形运动，达到更加真切的模拟卫星运动轨迹的效果。