公开(公告)号：CN117650992A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311693187.3

申请日：2023-12-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 章程 ,  徐飞飞

IPC: H04L41/5003 ,  H04L41/16 ,  H04L67/51 ,  H04L51/56 ,  H04L67/1095 ,  G06F40/166 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/231 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及服务组合技术领域，更具体的，涉及基于BP神经网络和层次聚类的服务组合方法、系统及介质。本发明首先通过skyline算法对服务组合计划包含的N个抽象服务处理得到N个非支配服务集合，再采用层次聚类对N个非支配服务集合处理得到N*Z个聚类簇，进而选取出N个优选聚类簇；同时，通过BP神经网络根据目标用户偏好从优选聚类簇、非支配服务集合进行选择，进而通过Q‑learning算法处理得到寻优结果。本发明将层次聚类和BP神经网络技术相结合、并运用到QoS感知的服务组合，能够保证在获得最优的服务组合结果的同时，进一步降低服务组合整体的执行时间。