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公开(公告)号:CN109544681B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201811419634.5
申请日:2018-11-26
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的果实三维数字化方法,包括如下步骤:1)采用便携式激光三维扫描仪获取果实点云数据;2)采用非局部分类,交互式阈值去噪并抽取;3)采用point‑octree,MLS拟合简化果实点模型;4)通过PCA属性计算,几何相似性递归增量抽取点云模型果实片;5)通过oriented‑splat成队配准和层次全局配准将果实点云模型配准;6)通过基于texton子采样的加权模板进行果实点云的纹理合成。该方法对生长中的真实果实进行三维重建,提出了适合果实点云特征的去噪、抽取、配准、直接纹理合成等方法和算法,弥补了当前点模型上直接合成纹理研究存在效果粗糙、编码效率低、存储空间大等不足。
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公开(公告)号:CN119494988A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411852452.2
申请日:2024-12-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感语义分割信息提取技术领域,具体涉及一种基于SAM多阶微调的遥感影像土地分类方法。本发明方法能够提高遥感多分类精度与泛化能力,首先基于国产高分系列影像通过目视解译构建样本数据集;并在此基础上,利用SAM编码器强大的特征提取能力设计网络,设计了域偏移适配模块与深度低秩适配模块,并改进原始SAM的掩码生成部分,对SAM进行三阶段适配微调,以增强网络对遥感图像的特征提取能力,提升模型性能。本发明在应用上,取得具有实用价值的遥感土地利用覆盖多分类技术,以期切实地推进大模型在遥感图像语义分割多分类中的应用与发展。
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公开(公告)号:CN109544681A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811419634.5
申请日:2018-11-26
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的果实三维数字化方法,包括如下步骤:1)采用便携式激光三维扫描仪获取果实点云数据;2)采用非局部分类,交互式阈值去噪并抽取;3)采用point-octree,MLS拟合简化果实点模型;4)通过PCA属性计算,几何相似性递归增量抽取点云模型果实片;5)通过oriented-splat成队配准和层次全局配准将果实点云模型配准;6)通过基于texton子采样的加权模板进行果实点云的纹理合成。该方法对生长中的真实果实进行三维重建,提出了适合果实点云特征的去噪、抽取、配准、直接纹理合成等方法和算法,弥补了当前点模型上直接合成纹理研究存在效果粗糙、编码效率低、存储空间大等不足。
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