公开(公告)号：CN111325487A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010352455.5

申请日：2020-04-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 辜丽川 ,  江余 ,  李健 ,  王梦瑶 ,  赵子豪 ,  李菲 ,  王超 ,  焦俊

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种流水生产车间智能调度优化方法及系统，包括：根据对流水车间的加工方式及特点建立多目标车间调度模型，所述的多目标车间调度模型以最小化的最大完工时间、最大流经时间以及交期拖延时间为优化目标，构建了流水车间多目标调度优化模型；结合了一种用曲线自适应改进的多目标蚱蜢算法求解多目标流水车间模型，得到车间调度优化方案；利用得到的调度优化方案对流水车间内各个工厂的工件和加工设备进行调度。通过该方案解决了车间生产效率低的问题，有效的提高了生产效率和生产原料利用率，从一定意义上达到了流水车间智能排产的效果。

公开(公告)号：CN111369318B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202010131570.X

申请日：2020-02-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 辜丽川 ,  王星月 ,  饶海笛 ,  王超 ,  焦俊 ,  高佳乐 ,  李健 ,  李菲 ,  赵子豪 ,  王梦瑶

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0251 ,  G06F16/36 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。

公开(公告)号：CN111369318A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010131570.X

申请日：2020-02-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 辜丽川 ,  王星月 ,  饶海笛 ,  王超 ,  焦俊 ,  高佳乐 ,  李健 ,  李菲 ,  赵子豪 ,  王梦瑶

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02 ,  G06F16/36 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统，构建关联商品知识图谱，用于解决商品推荐的重复率高和准确率低的问题。本发明提供的方法包括电商平台商品信息的智能获取；商品信息清洗，商品实体和关系智能提取，商品知识图谱构建；利用商品分类结合商品搭配模型对商品知识图谱中的实体进行融合，构建关联商品知识图谱；根据用户的历史购买记录确定待匹配商品实体，连接关联商品知识图谱，进行商品特征学习，降维得到商品实体和关系向量；计算知识图谱匹配到的商品间相关度，对相关度进行排序之后进行商品推荐。本发明通过关联商品知识图谱构建、更新，以及特征学习方法，构建商品推荐系统，实现商品推荐命中率准确率的大幅度提升。

公开(公告)号：CN111325487B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010352455.5

申请日：2020-04-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 辜丽川 ,  江余 ,  李健 ,  王梦瑶 ,  赵子豪 ,  李菲 ,  王超 ,  焦俊

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种流水生产车间智能调度优化方法及系统，包括：根据对流水车间的加工方式及特点建立多目标车间调度模型，所述的多目标车间调度模型以最小化的最大完工时间、最大流经时间以及交期拖延时间为优化目标，构建了流水车间多目标调度优化模型；结合了一种用曲线自适应改进的多目标蚱蜢算法求解多目标流水车间模型，得到车间调度优化方案；利用得到的调度优化方案对流水车间内各个工厂的工件和加工设备进行调度。通过该方案解决了车间生产效率低的问题，有效的提高了生产效率和生产原料利用率，从一定意义上达到了流水车间智能排产的效果。

公开(公告)号：CN111431940A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010351850.1

申请日：2020-04-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王超 ,  黄姗 ,  饶海笛 ,  王星月 ,  王梦瑶 ,  王慧 ,  辜丽川 ,  焦俊

IPC: H04L29/06 ,  G06F21/64 ,  G06F21/60 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的干果供应链信息防篡改实现方法。包括：针对传统干果供应链的特点，设计并实现基于IPBFT共识算法的多模块可信溯源模型；通过将干果供应链上的农事、加工、质检及运输这四个关键节点进行连接构成联盟链；干果供应链各个节点都是独立且平等的，因此构成的联盟链不需要选举主节点进行区块的生成，从而保障各个节点的记账权并且有效提高数据的传输性能；利用智能合约机制设计用户合约、事件合约以及管理员合约三个模块，干果联盟链中客户端的操作请求都经过已测试的合约函数进行验证；通过IPBFT共识算法建立独立的区块信息，利用智能合约实现信息的一一映射，以维护供应链信息来保证数据真实安全和防篡改。