公开(公告)号：CN117611456A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311725750.0

申请日：2023-12-14

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 檀磊 ,  马慧敏 ,  王小申 ,  戴明宇 ,  代腾辉 ,  焦俊 ,  刘倩 ,  辜丽川

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/73 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了基于多尺度生成对抗网络的大气湍流图像复原方法及系统，涉及大气湍流退化图像复原技术领域；该方法包括如下步骤：建立大气湍流退化图像数据集；以DeblurGAN网络模型作为基础网络模型利用数据集进行训练，得到大气湍流图像复原网络模型，大气湍流图像复原网络模型包括生成器和判别器；在生成器的网络结构中引入级联空洞卷积模块，且引入注意力机制模块，用于对生成器进行优化；损失函数包括对抗损失项和内容损失项，对生成器输出的复原图像利用损失函数作为图像去模糊的正则约束，用于修复生成器输出的复原图像的图像边缘扭曲现象；验证大气湍流图像复原模型。本发明解决了图像边缘细节恢复不足以及鲁棒性不高的问题，具有更好的视觉效果。