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公开(公告)号：CN117888761A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311819256.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 安徽中澳科技职业学院 , 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及景观展示技术领域，公开了本发明提出的一种自清洁式玻璃景观防护罩，包括罩体、底座和清洁板，罩体的外侧壁沿纵向开设若干个导向槽，罩体的顶面还安装有若干组导向机构；底座为环形结构，罩体的底部与底座连接，底座内设和安装腔，且安装腔内设置有和导向机构数量相同的动力机构；清洁板为环形结构，且清洁板的内侧能够与罩体的外壁贴合，清洁板在动力机构的驱动下沿罩体的高度方向进行升降。本发明通过上述结构能够实现罩体的自动清洁，其在其不工作时，能够收纳在底座上，并不影响防护罩的展示景观的效果，不会遮挡视线，使用效果好。
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公开(公告)号：CN102231151A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110129266.2
申请日：2011-05-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种根据农业领域知识的变化，通过优化本体学习规则的农业领域本体自适应学习建模方法。发明在已有研究成果的基础上，针对农业领域的本体学习的自适应问题，提出一种农业领域本体自适应学习建模方法，主要包括1、农业领域概念自适应提取，2、农业领域概念间关系自适应提取，3、基于多Agent的农业领域本体自适应学习模型集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体自动构建的效率，提升所构建的农业领域本体质量，对大规模构建农业领域本体，进一步建立农业语义网络与知识网格，实现农业领域知识的充分共享和协同服务，具有一定的理论研究价值和实际意义。
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公开(公告)号：CN106570566B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610972344.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。
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公开(公告)号：CN106599117A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611087353.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。
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公开(公告)号：CN106570566A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610972344.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102231151B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201110129266.2
申请日：2011-05-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种根据农业领域知识的变化，通过优化本体学习规则的农业领域本体自适应学习建模方法。发明在已有研究成果的基础上，针对农业领域的本体学习的自适应问题，提出一种农业领域本体自适应学习建模方法，主要包括1、农业领域概念自适应提取，2、农业领域概念间关系自适应提取，3、基于多Agent的农业领域本体自适应学习模型集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体自动构建的效率，提升所构建的农业领域本体质量，对大规模构建农业领域本体，进一步建立农业语义网络与知识网格，实现农业领域知识的充分共享和协同服务，具有一定的理论研究价值和实际意义。
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公开(公告)号：CN102236641A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110128613.X
申请日：2011-05-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种农业领域概念相似度矩阵生成方法，针对农业领域本体概念间相似度加以研究，提出一种基于概念格理论的农业领域本体概念相似矩阵提取建模方法，该方法包括四个步骤：包括S1领域形式背景提取，S2领域概念满值化及S3属性权重提取和S4基于概念格的领域相似度模型计算集成等。本发明可以有效的提高农业领域本体概念合并的准确率，提升融合农业领域本体的质量，对领域内大规模融合农业领域本体，实现农业领域知识的充分共享与复用，实现农业领域知识的充分共享和协同服务。
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公开(公告)号：CN106372099B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201610534240.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种农业领域本体有效性评估方法，结合查全率R、查准率P和F1指数对农业领域本体概念进行评估，结合概念间的语义相似度对农业领域本体概念间分类关系的一致性、准确性、简洁性进行评估，根据评估指标对农业领域本体概念间对象属性关系进行评估。如此，重点解决了农业领域本体有效性评估中存在的三个重要问题——本体概念的有效性评估、本体分类关系的有效性评估和本体非分类关系的有效性评估。本发明提出的农业领域本体有效性评估方法体系以农业领域本体为研究对象，可有效地评估农业领域本体的质量，提升农业本体构建效率。
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公开(公告)号：CN106599117B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611087353.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。
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公开(公告)号：CN106372099A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610534240.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种农业领域本体有效性评估方法，结合查全率R、查准率P和F1指数对农业领域本体概念进行评估，结合概念间的语义相似度对农业领域本体概念间分类关系的一致性、准确性、简洁性进行评估，根据评估指标对农业领域本体概念间对象属性关系进行评估。如此，重点解决了农业领域本体有效性评估中存在的三个重要问题——本体概念的有效性评估、本体分类关系的有效性评估和本体非分类关系的有效性评估。本发明提出的农业领域本体有效性评估方法体系以农业领域本体为研究对象，可有效地评估农业领域本体的质量，提升农业本体构建效率。
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