公开(公告)号：CN107444921A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710717402.7

申请日：2017-08-21

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 张继东 ,  黄海傲 ,  谭文杰 ,  王振 ,  张星 ,  侯宁 ,  林小雨

IPC: B65G65/02 ,  B65G65/28 ,  A23B9/08

CPC classification number: B65G65/02 ,  A23B9/08 ,  B65G65/28 ,  B65G2201/042

Abstract: 本发明揭示了一种谷物翻晒收集机，收集机设有车体，所述车体设有前轮和后轮，所述车体前端设有左聚拢毛刷履带和右聚拢毛刷履带，所述左聚拢毛刷履带和右聚拢毛刷履带之间的设有斜向上收集谷物的斜向传送毛刷履带，所述斜向传送毛刷履带的末端设有谷物传送带，所述谷物传送带末端的下方设有导向机构，所述导向机构将谷物引导至谷物收集装置或沿车体横向布置的均匀翻身丝杠。本发明谷物翻晒收集机能够在不损伤谷物的前提下进行多次均匀翻晒，实现谷物的最终收集，自动化程度高，达到省时省力效果，并且功能多样化，工作可靠性高。

公开(公告)号：CN117574766A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311541045.5

申请日：2023-11-15

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 林帅帅 ,  陶存辉 ,  陆中瑞 ,  王振 ,  施兆伦

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F17/15 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了基于BP神经网络模型的插层熔喷材料的性能控制方法，包括下列步骤：步骤一、建立灰色关联分析模型分析插层率对结构变量以及产品性能变化的影响；步骤二、根据分析结果建立BP神经网络模型，经训练后获得对相关性能的预测模型；步骤三、根据生产部门获取的相关实际工艺参数对插层熔喷材料的性能进行预测；步骤四、建立多目标线性规划模型，基于预测的产品性能数据进行求解，从而实现对产品满足相关性能约束条件下的最优工艺参数进行求解。本发明实现了插层工艺中基于产品相关工艺参数对相应产品性能进行有效控制。