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公开(公告)号:CN119831881A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411857142.X
申请日:2024-12-17
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种改进Retinex和渐进生成网络的图像去雾方法,包括基于Retinex理论的图像去雾算法,将图像分解为反射分量和照明分量,使用反射分量作为去雾后的图像,采用联合正则化的方法,优化反射分量和照明分量,使去雾后的图像效果更好,使用WGAN‑GP损失作为判别损失,细化网络的全局和局部一致性,生成符合上下文语义的图像修复效果,利用瓦瑟斯坦距离测量生成的数据分布与真实数据分布之间的距离,通过优化目标函数,进一步改善图像去雾效果。本发明生成的去雾图像在视觉效果上更加自然、清晰,细节丰富,真实感更强。