公开(公告)号：CN119445467A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411367619.6

申请日：2024-09-29

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 武浩梅 ,  周师雨 ,  张涛 ,  殷振华

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及危险区识别技术领域，具体涉及一种改进YOLOv8的工地危险区识别方法及系统，包括采集视频信息，从视频信息进行视频帧提取，获取第一图像信息；对所述第一图像信息进行预处理，获取处理后的第二图像信息；将所述第二图像信息输入到第一YOLOv8模型中，基于所述第二图像信息通过特征提取模块、多尺度融合模块和注意力模块对第一YOLOv8模型进行训练，获得训练后的第二YOLOv8模型；通过第二YOLOv8模型对实时的第二图像信息进行检测，判断是否有人员进入危险区域，当判断有人员进入危险区域时，触发报警系统。本发明能够准确识别和监测复杂工地环境中的各种危险区域，提升了检测结果的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119360535A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411348923.6

申请日：2024-09-26

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 崔彪彪 ,  王浩然 ,  张涛 ,  殷振华

IPC: G08B17/12 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及火焰检测预警技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv5的火焰检测预警方法及系统，所述方法包括对第一图像数据进行预处理，获得处理后的第二图像数据；将所述第二图像数据输入到第一YOLOv5模型中，基于所述第二图像数据通过多尺度融合模块和注意力模块对第一YOLOv5模型进行训练，获得符合要求的第二YOLOv5模型，通过第二YOLOv5模型进行火焰检测，当检测到有火焰时输出火焰的位置和类别信息并提供相应的置信度得分，当置信度得分超过设定阈值时，通过警报设备发出预警信号，并启动自动灭火系统。本发明可以根据火焰的颜色、形状、大小、闪烁等特点识别火焰的燃烧阶段，同时可以降低误报率。