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公开(公告)号:CN117726789A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311205463.7
申请日:2023-09-19
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种特征增强和反向互补双注意力机制的伪装目标检测方法,涉及计算机视觉领域,包括以下步骤:S1、选择CAMO和COD10K作为训练集,输入编码器‑解码器架构模型中;S2、使用多层次特征聚集模块对步骤S1中提取的多个特征图进行融合和拼接,并将其输入卷积层及Sigmoid激活函数,获得归一化特征图,得到伪装显著图S1;S3、采用编码特征加强模块,增强并高亮伪装目标的特征;S4、采用U‑Net解码器架构逐步生成伪装显著图S2;S5、采用反向互补双注意力模块生成伪装显著图S3,本发明中模型利用三阶段检测的方式能以从粗到细的方式生成高质量的伪装图。
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公开(公告)号:CN117649547A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202310718389.2
申请日:2023-06-16
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明揭示了一种多尺度注意力的服装场合分类方法,包括以下步骤:步骤1、构建数据集,步骤2、数据集对比,步骤3、主干网络概述步骤4、非局部处理,步骤5、注意力处理,步骤6、图片处理,步骤7、结果比较。本发明构建了一个新的数据集,命名为FashionOccasion,用于解决服装场合标签的难题。该方法是多尺度注意力服装分类模型,相比现有的分类模型,能够有效地提高分类的准确率。
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公开(公告)号:CN117122769A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310717927.6
申请日:2023-06-16
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: A61M5/172
Abstract: 本发明提供一种医用点滴输液回血与鼓包监控报警提醒装置,包括输液座椅,所述输液座椅包括座板与靠板,所述输液座椅的座板一侧可拆卸连接升降部件,所述升降部件顶部连接放置托板,所述输液座椅的靠板侧面可拆卸连接摄像识别组件,所述靠板背部固定连接后台主机,所述摄像识别组件底部连接挂水组件,用以解决老人、留守儿童、医护缺少等问题的出现,导致老人、孩子在就医过程中的点滴输液诊疗产生了手臂鼓包与血液回流的健康隐患无法及时发现的技术问题。
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