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公开(公告)号：CN115795298A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211631949.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于旋转机械微弱信号特征提取领域，提出一种基于最优非线性共振响应的离心压缩机喘振早期微弱特征识别方法。采集压缩机喘振早期压力脉动信号，同时获取先验喘振特征频率；对压力脉动信号进行高通滤波等预处理；以SR系统输出的信噪比为适应度函数，采用量子粒子群优化算法寻优最佳随机共振系统参数；将最优系统参数带入随机共振系统，实现喘振微弱信号特征的增强。本发明考虑离心压缩机喘振早期信号特征识别困难的问题，将随机共振理论引入喘振微弱特征识别的问题中，解决了工程实际中喘振发生辨识的不及时、不准确问题，有效地实现了喘振早期微弱信号特征的增强，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115791155A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211514519.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01P3/00 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于短时傅里叶变换谱图的齿轮箱瞬时转速估计方法。首先，采集齿轮箱输入轴上方的振动信号，并计算信号的短时傅里叶变换谱图；然后，将振动信号时频谱图作为输入，利用传统极大值追踪算法跟踪谱图中的齿轮啮合分量的瞬时频率脊线，获得估计的啮合分量瞬时频率；其次，构造信号时频谱图的权重因子，限定齿轮k阶啮合谐波瞬时频率的估计范围；接着，利用改进极大值追踪算法跟踪齿轮k阶啮合谐波，获得估计的啮合谐波瞬时频率；最后，依据齿轮参数，将估计的啮合谐波瞬时频率等效至齿轮箱输入轴的瞬时频率。本发明能够在无转速计条件下精确估计齿轮箱的瞬时转速。
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公开(公告)号：CN108704620B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810709321.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种处理废水中阴离子的壳聚糖/疏水蒙脱土吸附材料的制备方法及应用，属于环境保护中污水净化处理技术领域。以疏水改性蒙脱土颗粒作为乳液稳定剂，以壳聚糖乙酸溶液为内水相，液体石蜡作为有机分散介质，戊二醛作为交联剂，通过乳液交联法得壳聚糖/蒙脱土微球。采用该方法制备而得的壳聚糖/蒙脱土微球吸附剂对水中阴离子有良好的吸附性能和吸附容量，且疏水改性后的体系更易于从水中分离。本发明为废水中阴离子的去除提供了新技术参考，且具有良好的回收和循环利用效果。本发明所需原材料天然无毒，且常见易得，价格低廉，制备工艺简单，处理效率高，周期短，再生处理便捷，是处理废水中阴离子的一种有效吸附剂。
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公开(公告)号：CN109006653A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811158421.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: A01K63/042 , A01K63/065
Abstract: 本发明提供一种养殖池塘遮阳喷雾降温的太阳能光伏装置。耐盐雾腐蚀的太阳能光伏面板，以适宜倾角采用倒刺三桩腿方式固定安装在养殖池塘2米以深的水域，占据水域面积的1/3至3/5，三桩腿之间以三角形铰链相连接可抵御十年一遇风暴的侵袭。三桩腿水面以上至光伏面板之间安装蓄电池及控制器、超声波雾化器、增氧充气泵，光伏面板向蓄电池供电，蓄电池向超声波雾化器、增氧充气泵供电，具备防水功能。控制器与置于水底的水温及溶解氧含量探头相连接，并可设定控制超声波雾化器、增氧充气泵的工作。本发明具有太阳能光伏面板与超声波雾化双重遮阳降温的效果，可有效避免池塘水温在夏季高温季节过度升高、溶解氧过度降低，绿色环保，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN115795298B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211631949.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于旋转机械微弱信号特征提取领域，提出一种基于最优非线性共振响应的离心压缩机喘振早期微弱特征识别方法。采集压缩机喘振早期压力脉动信号，同时获取先验喘振特征频率；对压力脉动信号进行高通滤波等预处理；以SR系统输出的信噪比为适应度函数，采用量子粒子群优化算法寻优最佳随机共振系统参数；将最优系统参数带入随机共振系统，实现喘振微弱信号特征的增强。本发明考虑离心压缩机喘振早期信号特征识别困难的问题，将随机共振理论引入喘振微弱特征识别的问题中，解决了工程实际中喘振发生辨识的不及时、不准确问题，有效地实现了喘振早期微弱信号特征的增强，具有重要的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114942133A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210548982.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于最优秩非负矩阵分解的行星齿轮箱早期故障诊断方法。首先，采集行星齿轮箱故障振动信号，并计算振动信号的STFT谱；然后，将原始振动信号频谱作为K‑means聚类输入，获得聚类质量指标(pkmcq)为纵坐标，聚类数目k为横坐标的曲线图；其次，选择k‑pkmcq曲线中首个拐点对应的k值作为非负矩阵分解的最优秩对振动信号的STFT谱进行分解，得到包含原始信号频谱特征的基矩阵W；接着，选择基矩阵W中峭度值最大的基向量作为最佳基向量对原始信号进行滤波，得到滤波信号；最后，对滤波信号进行包络解调，从包络谱中提取特征频率，识别齿轮箱故障类型。本发明能够准确诊断行星齿轮箱早期微弱故障。
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公开(公告)号：CN114894468A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210358859.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌检测的行星齿轮箱早期微弱故障诊断方法，包括AO‑VMD算法和双耦合Duffing振子正反向检测方法，AO‑VMD基于余弦相似度加权峭度自适应搜寻最佳惩罚因子和模态数；基于灰色关联度选择AO‑VMD分解后的最佳模态分量；将最佳分量输入双耦合Duffing方程中进行逆向检测，判断行星齿轮箱是否故障；将最佳分量经Hilbert变换和标准化处理后输入双耦合Duffing方程中进行正向检测，确定故障齿轮；依据基于标准差加权平均欧式距离进行Duffing振子相态转变的判断，以辅助准确诊断行星齿轮箱早期微弱故障。本发明能够准确诊断出行星齿轮箱早期微弱故障。
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公开(公告)号：CN108704620A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810709321.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: B01J20/12 , B01J20/24 , B01J20/28019 , C02F1/281 , C02F1/286
Abstract: 本发明公开了一种处理废水中阴离子的壳聚糖/疏水蒙脱土吸附材料的制备方法及应用，属于环境保护中污水净化处理技术领域。以疏水改性蒙脱土颗粒作为乳液稳定剂，以壳聚糖乙酸溶液为内水相，液体石蜡作为有机分散介质，戊二醛作为交联剂，通过乳液交联法得壳聚糖/蒙脱土微球。采用该方法制备而得的壳聚糖/蒙脱土微球吸附剂对水中阴离子有良好的吸附性能和吸附容量，且疏水改性后的体系更易于从水中分离。本发明为废水中阴离子的去除提供了新技术参考，且具有良好的回收和循环利用效果。本发明所需原材料天然无毒，且常见易得，价格低廉，制备工艺简单，处理效率高，周期短，再生处理便捷，是处理废水中阴离子的一种有效吸附剂。
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公开(公告)号：CN118330117A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410433738.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于环境分析化学领域，公开了一种多类别新污染物高通量同步识别与定量分析方法。该数据库方法融合了千余种不同结构化合物的保留指数、一级和二级质谱、标准曲线等信息。采用全扫描和多反应监测扫描模式相结合的层级定性策略，提高新污染物识别的准确性，同时引入多指标的仪器性能评价标准物质，基于数据库中登录的目标物的标准曲线，实现环境样品中新污染物的精准定量。本发明建立的方法，能够单次进样对多类别新污染物进行同步识别与定量分析，节省购买标准品所需的费用以及仪器测试所需的人力和时间，具有效率高、操作便捷、成本低廉等优势，为新污染物监测和管控提供有效技术支撑，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118111701A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410234180.3
申请日：2024-03-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种齿轮箱振动信号中随机脉冲干扰检测和抑制方法，包括基于长短时间窗特征比算法的随机脉冲干扰边界检测方法和基于中值滤波算法的随机脉冲干扰抑制方法；采用方差特征描述齿轮箱振动信号有效信息与随机脉冲干扰的数据分布差异性，基于长短时间窗特征比算法和检测阈值自适应动态确定方法对随机脉冲干扰边界进行检测；进一步，基于中值滤波器长度参数的确定准则和中值滤波算法对检测到的随机脉冲干扰进行抑制，并获得随机脉冲干扰中包含的有效信息；最终将提取的有效信息对原始振动信号进行重构，消除了随机脉冲干扰。本发明能够有效提高以预警参数为主导的工业设备健康状态监测准确性。
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