公开(公告)号：CN118675753B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411086905.5

申请日：2024-08-08

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 王正林 ,  罗荣奎 ,  崔照盟 ,  甘露 ,  王红 ,  黄润 ,  杜俊娴

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11 ,  G06V10/80 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明涉及一种乳腺癌的患病风险评估方法、系统、计算机设备和存储介质，通过获取包括基因测序数据和医疗影像数据在内的基于乳腺癌的原始数据。然后对原始数据进行特征提取，从基因测序数据中获取突变位点特征和基因表达水平特征，从医疗影像数据中提取肿瘤区域的形状和纹理特征。利用提取的特征构建基于Transformer神经网络模型的乳腺癌患病评估模型。最后对该初始模型进行训练处理，最终得到训练好的评估模型。该方法通过融合基因测序数据和医疗影像数据，结合Transformer神经网络的特征提取和学习能力，实现了对乳腺癌患病风险的高效、准确评估。

公开(公告)号：CN120078446A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510032304.4

申请日：2025-01-08

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 王红 ,  季正标 ,  李新泉 ,  王正林 ,  黄润 ,  罗忆泓

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00 ,  G16H10/65 ,  G16H40/67 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种乳腺健康监测智能可穿戴设备及数据分析系统和分析方法，设备包括若干可穿戴超声贴片、无线通信模块、信号处理与控制单元和电源管理模块。数据分析系统包括数据采集系统、数据传输系统、数据处理与分析系统和用户交互系统，数据采集系统用于采集乳腺组织的超声图像和乳腺区域的生理参数，所述数据处理与分析系统包括数据预处理模块、特征提取模块和多模态深度学习算法模块，实现数据的预处理、特征提取和数据的融合，所述用户交互系统数据可视化系统和预警通知模块。本发明能够实时采集乳腺的超声影像和多种生理参数，对乳腺组织进行长期、可重复、非侵入式的监测，实现对乳腺疾病的早期预警和风险评估。

公开(公告)号：CN118675753A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202411086905.5

申请日：2024-08-08

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 王正林 ,  罗荣奎 ,  崔照盟 ,  甘露 ,  王红 ,  黄润 ,  杜俊娴

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11 ,  G06V10/80 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明涉及一种乳腺癌的患病风险评估方法、系统、计算机设备和存储介质，通过获取包括基因测序数据和医疗影像数据在内的基于乳腺癌的原始数据。然后对原始数据进行特征提取，从基因测序数据中获取突变位点特征和基因表达水平特征，从医疗影像数据中提取肿瘤区域的形状和纹理特征。利用提取的特征构建基于Transformer神经网络模型的乳腺癌患病评估模型。最后对该初始模型进行训练处理，最终得到训练好的评估模型。该方法通过融合基因测序数据和医疗影像数据，结合Transformer神经网络的特征提取和学习能力，实现了对乳腺癌患病风险的高效、准确评估。