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公开(公告)号：CN118861619A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410836217.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 复旦大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/088 , G06F18/2415 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 一种质谱数据的处理方法及其系统、设备以及存储介质，质谱数据的处理方法，包括：获取原始质谱数据，所述原始质谱数据包含随着质荷比变化的信号强度；获取所述信号强度的高斯分布；对所述信号强度的高斯分布进行数据抽样，并基于抽样结果实现对所述原始质谱数据的信号强度的分布进行不同程度的调整，得到所述原始质谱数据所对应的多个不同的新增质谱数据。由于信号强度的高斯分布能够表征信号强度的正常波动规律，因此基于信号强度的高斯分布来对信号强度进行抽样，使得新增质谱数据的可靠性更高，而且实现了对所述原始质谱数据的数据扩增，从而在增加数据的数量的同时，提升数据的多样性。
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公开(公告)号：CN118782154A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410836320.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G16B40/00 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/65 , G01N27/62
Abstract: 一种基于拉曼和质谱的致病菌鉴定及模型生成方法、相关设备，所述基于拉曼和质谱的致病菌鉴定模型生成方法，包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集，所述第一训练数据集包括多条拉曼光谱训练数据，所述第二训练数据集包括多条质谱训练数据；将所述第一训练数据集中的拉曼光谱训练数据分别与所述第二训练数据集中的质谱训练数据进行拼接处理，获取对应的多条拼接训练数据，形成拼接训练数据集；采用所述拼接训练数据集中的拼接训练数据进行训练，获取基于拉曼和质谱的致病菌鉴定模型。本发明实施例的技术方案有利于提高基于拉曼和质谱的致病菌鉴定模型的性能，从而进一步提高样品分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118760980A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410836234.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 复旦大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 一种基于拉曼和质谱的数据分类及模型的构建方法、相关设备，所述基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法，包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集，所述第一训练数据集包括多条拉曼光谱训练数据，所述第二训练数据集包括多条质谱训练数据；将所述第一训练数据集中的拉曼光谱训练数据分别与所述第二训练数据集中的质谱训练数据进行融合处理，获取对应的多条融合训练数据，形成融合训练数据集；采用所述融合训练数据集中的融合训练数据进行训练，获取基于拉曼和质谱的数据分类模型。本发明实施例的技术方案有利于提高基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法的性能，从而进一步提高样品分析的准确性。
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公开(公告)号：CN114463634A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210052894.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种对堆叠异形物进行识别的方法及其分拣工作站，其中该方法步骤包括：S1获取采集装置采集的目标场景中的异形物堆叠的图片数据及点云数据；将图片数据输入训练好的目标识别算法中，获取各异形物识别框数据；S2以采集装置的光心为顶点按照小孔成像法则，将各异形物识别框进行反投影，以建立各异形物对应的锥形空间，来对点云数据进行粗分割，获取各异形物对应的点云簇。从而至少实现对目标场景中堆叠的异形物体进行识别分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115820378A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543206.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种由景深扩展技术优化的数字微流控单细胞分选系统；该系统包括基础光学成像系统、数字微流控芯片、光学相位调制器件、控制模块和图像处理模块；基础光学成像系统包括显微镜、sCMOS相机及汞灯系统，其用于获取微流控芯片的显微成像数据；光学相位调制器件以相位板的形式插入显微镜物镜和sCMOS相机镜头的共同焦点处，对光路的相位进行调制，使系统光路z轴轴向归一化PSF强度在较大的景深范围内维持较高水平及平稳状态，减缓其衰减。本发明系统能以较低的成本解决现有的DMF分选系统中成像景深不足，计数方式存在缺陷的问题，能在单张图像上捕获几乎整个液滴包含的颗粒，提高相关实验分析流程的准确性与稳定性。
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公开(公告)号：CN114463634B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210052894.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种对堆叠异形物进行识别的方法及其分拣工作站，其中该方法步骤包括：S1获取采集装置采集的目标场景中的异形物堆叠的图片数据及点云数据；将图片数据输入训练好的目标识别算法中，获取各异形物识别框数据；S2以采集装置的光心为顶点按照小孔成像法则，将各异形物识别框进行反投影，以建立各异形物对应的锥形空间，来对点云数据进行粗分割，获取各异形物对应的点云簇。从而至少实现对目标场景中堆叠的异形物体进行识别分割。
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公开(公告)号：CN118708969A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410835224.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多模态融合的数据处理及模型构建方法、相关设备，基于多模态融合的数据处理模型的构建方法，包括：获取多模态训练数据集，所述多模态训练数据集包括多模态训练数据；采用所述多模态训练数据集中的多模态训练数据进行联合训练，获取基于多模态融合的数据处理模型。本发明实施例的技术方案有利于提高基于多模态融合的数据处理模型的构建方法的性能，从而有助于提高样品分析的准确性。
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公开(公告)号：CN218642732U
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202223229940.7
申请日：2022-12-02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于数字微流控技术的单细胞分选系统；该系统包括基础光学成像系统、数字微流控芯片、光学相位调制器件、上位机；基础光学成像系统包括倒置显微镜、sCMOS相机及汞灯系统；光学相位调制器件以相位板的形式插入显微镜物镜和sCMOS相机镜头的共同焦点处，基础光学成像系统、数字微流控芯片分别和上位机通信连接。本实用新型的系统能以较低的成本解决现有的DMF分选系统中成像景深不足，计数方式存在缺陷的问题，在单张图像上捕获几乎整个液滴包含的颗粒，提高了相关实验操作分析流程的准确性与稳定性。
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公开(公告)号：CN218910385U
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202223292406.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 复旦大学 , 光华临港工程应用技术研发(上海)有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于数字微流控的单细胞核酸分析系统。该系统包括数字微流控器件，数字微流控器件包括底板和上盖板，底板上设有多个用于控制液滴运动的电润湿电极，其中一些电极构成多个用于实现DNA扩增的路径，底板的至少一部分光学透明，用于光激发和测量；上盖板上设有用于试剂存储及反应的储液槽。本实用新型的系统用于单细胞核酸分析，能减少人工操作的失误、降低交叉污染、提高检测速度。
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