公开(公告)号：CN111046026B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911062535.0

申请日：2019-11-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 卢暾 ,  曾彬 ,  丁向华 ,  张鹏 ,  顾宁

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力能源数据技术领域，具体是一种基于约束优化的缺失能耗数据填补方法。本发明利用KNN的思想，使用DTW作为相似性度量，在不等长时间序列集中，提取前K条与存在缺失数据时间序列相似的曲线；然后，通过最小化缺失区间填补值与K条相似曲线的欧式距离，同时以填补值总和等于固定值为约束，将问题转化为连续等式约束优化问题；最终通过拉个朗日乘数法求解，完成填补。本发明可有效填补缺失能耗数据，减少数据盲区，为决策人员提供有效的数据参考；填补的缺失能耗数据满足区间总和固定的约束，使填补数据更加精确合理。

公开(公告)号：CN111046026A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911062535.0

申请日：2019-11-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 卢暾 ,  曾彬 ,  丁向华 ,  张鹏 ,  顾宁

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力能源数据技术领域，具体是一种基于约束优化的缺失能耗数据填补方法。本发明利用KNN的思想，使用DTW作为相似性度量，在不等长时间序列集中，提取前K条与存在缺失数据时间序列相似的曲线；然后，通过最小化缺失区间填补值与K条相似曲线的欧式距离，同时以填补值总和等于固定值为约束，将问题转化为连续等式约束优化问题；最终通过拉个朗日乘数法求解，完成填补。本发明可有效填补缺失能耗数据，减少数据盲区，为决策人员提供有效的数据参考；填补的缺失能耗数据满足区间总和固定的约束，使填补数据更加精确合理。