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公开(公告)号:CN118735299A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410820184.X
申请日:2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网负荷转供决策方法,包括获取目标配电网的数据信息;构建配电网大语言模型用于配电网负荷转供的辅助决策;构建目标配电网的运行场景数据信息;构建并训练得到配电网负荷转供模型;实时获取目标配电网的数据信息,采用配电网大语言模型和配电网负荷转供模型,完成目标配电网的负荷转供决策。本发明还公开了一种实现所述配电网负荷转供决策方法的系统。本发明采用大语言模型和深度强化学习结合的方案来进行配电网负荷转供的决策,因此本发明不仅能够实现配电网负荷转供的决策,而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号:CN119294861A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411341909.3
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于电碳模型的交通运输行业当期碳排放计算方法、系统及介质,所述方法包括:获取交通运输行业因子数据并建立交通运输业因子库;通过特征工程技术对因子数据进行交通能耗影响因素分析得到交通能耗核心影响因素;构建得到能源活动数据预测回归模型;使用AIC获取滞后阶数,将滞后阶数对应的数据输入到能源活动数据预测回归模型进行预测,得到年度能源消耗总量预测值;将所述年度能源活动量预测值进行转换得到各月度能源消耗数据;基于各月度能源消耗数据和对应的碳排放因子,计算获取对应月份的碳排放量。所述方法能够通过电能的消耗精准实时预测交通运输行业的碳排放量。
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公开(公告)号:CN109063924A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810960839.8
申请日:2018-08-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据的配电网抢修工单数量预测方法,包括获取历史气象数据并量化处理;获取预测区域内与气象因素相关的配电网抢修工单数据及对应的地理位置数据;选取若干类历史气象数据作为预测模型的输入数据;根据获取的数据建立抢修工单数量神经网络预测模型、抢修工单数量时间序列预测模型和抢修工单数量平滑指数预测模型;得到最终的配电网抢修工单数量预测模型;对预测区域内的抢修工单数据进行预测。本发明利用基于气象敏感的预测模型对故障数量进行预测,同时采用最大信息熵原理对预测结果动态加权,使用多模型加权的方式提高了模型的预测精度,而且也实现了对配电网的抢修工单进行科学可靠的预测。
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