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公开(公告)号:CN118226258A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410271088.4
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州新能源云碳中和研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种基于正交试验的脉冲电流预热参数优化方法、系统和介质。根据不同环境对不同SOC的电池进行多脉冲放电HPPC测试得到的脉冲放电数据,建立等效电路模型、热模型和老化模型并进行耦合得到耦合模型;利用耦合模型对影响电池预热效果的影响因子进行单因素分析,得到每个影响因子对电池预热效果的影响;根据所述对电池预热效果的影响选取用于确定脉冲预热电流的影响因子;根据确定后的影响因子构建正交试验表,以预热时长和容量损失率为输出响应,以容量损失率最小和预热时长最短为优化目标,采用正交设计方法得到满足优化目标的脉冲电流预热参数。本发明能快速确定影响脉冲预热效果的因素及水平,得到脉冲预热电流组合。
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公开(公告)号:CN117933452A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311778785.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于组合预测模型的区域碳排放量预测方法,该方法将历史数据煤、石油、天然气对应碳排放量进行区域碳排放量的折算,构建各类能源主体与区域碳排放的线性或非线性回归模型;将所述历史数据利用时间序列预测模型对碳排放影响因素进行数据分析,通过预测分析得到其预测结果;将所述碳排放影响因素各年预测的结果引入STIRPAT模型,定量研究碳排放与各影响因素之间的关系,对区域碳排放量进行预测;将所述两种区域碳排放预测情况进行分析,建立基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型;将所述区域碳排放预测结果数据,引入至组合预测模型,预测区域的最终碳排放量。本发明能够减少预测误差,提高预测的稳定性。
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公开(公告)号:CN117952341A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311769393.8
申请日:2023-12-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了基于区域碳排放约束的电源装机容量规划方法及系统,基于电网的历史数据,采用LSTM长短期记忆神经网络对区域碳排放量进行预测,通过计算得到年份的区域火力发电碳排放量和其占区域碳排放量的占比、预测电力碳排放量、预测区域发电量、预测火电发电量以及预测水电发电量,推算得到预测的火电装机容量、水电装机容量、风电装机容量、光伏装机容量以及区域储能装机容量。本发明构建了一套完整的从碳排放量推算电源装机容量的计算方法及系统,解决了区域电网的低碳规划问题,在保证发电行业不影响区域碳达峰进程的前提下,实现不同类型电源装机容量的低碳规划,使得区域发电量既满足区域用电约束,同时保证区域能够按照预测时间按时达峰。
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公开(公告)号:CN118572660A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410567590.X
申请日:2024-05-09
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了综合考虑碳排放和经济回报率的储能系统和方法及介质,它包括用电负荷预测模块、回报率函数构建模块、充放电策略优化模块;用电负荷预测模块将时空知识图谱划分的拓扑图、时空图和知识图中的空间依赖关系和时序依赖关系送入至模型中进行训练,得到用电负荷预测模型;回报率函数构建模块分别通过充放电策略对电网碳潜力的影响得到最小化碳排放成本函数和最大化收益回报率函数;充放电策略优化模块将最小化碳排放成本函数和最大化收益回报率函数进行博弈,不断优化充放电策略,达到碳排放最小化和收益回报率最大化的目标。本发明提供了一种新颖的电碳耦合视角下的储能系统充放电策略,在减少碳排放的同时提高了收益回报率。
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