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公开(公告)号：CN116565969A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310455232.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴晓刚 , 吴新华 , 刘林萍 , 陶毓锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 陈楠 , 季青锋 , 杜倩昀 , 刘斌 , 李祖鑫 , 卢杰宏 , 叶杰阳 , 蒋舒婷 , 褚颖 , 周晓庆
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求侧灵活性的多微电网能量优化调度方法及设备，该方法通过对多微电网系统进行分析，构建多微电网设备模型；对多微电网设备模型进行分析，以多微电网运行成本最低为目标建立多微电网运行成本模型及其运行约束条件；以多微电网峰值负荷最小为目标建立多微电网能量优化模型；在满足运行约束条件下，对多微电网运行成本模型求解，得到最小运行成本，以建立成本约束条件；在满足运行约束条件和成本约束条件下，对多微电网能量优化模型求解，得到多微电网能量调度最优解，以对多微电网系统进行能量调度。本发明充分考虑需求侧响应，可以降低了峰值负荷，在保证多微电网成本最优的情况下，提高了多微电网系统的电源灵活性。
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公开(公告)号：CN116454995A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310466273.4
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴新华 , 吴晓刚 , 刘林萍 , 陶毓锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 陈楠 , 季青锋 , 杜倩昀 , 刘斌 , 李祖鑫 , 卢杰宏 , 叶杰阳 , 蒋舒婷 , 褚颖 , 周晓庆
Abstract: 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法的微电网能量优化调度方法及设备，该方法通过采集微电网中发电机组、储能设备及电网的运行数据，并建立微电网运行数据集；根据所述微电网运行数据集，以微电网总运行成本和污染排放量为目标建立微电网能量模型；建立所述微电网能量模型的运行约束条件；根据所述微电网优化调度模型和所述运行约束条件，建立微电网能量优化调度模型；采用麻雀搜索算法对所述微电网能量优化调度模型进行求解，得到微电网总运行成本和污染排放量最低对应的微电网调度最优解，以对所述微电网进行能量调度，从而可以有效提高收敛速度，避免陷入局部最优，从而在保证微电网运行时的能量平衡的同时减少能量损耗。
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公开(公告)号：CN117081046A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310961353.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种微电网系统的短期负荷预测方法、装置和设备，包括：采集所述微电网系统的历史负荷数据；将所述利用CNN深度学习方法对所述历史负荷数据进行特征提取，得到特征时间序列；采用预设的基于Attention机制的神经网络模型对所述特征时间序列进行预测，得到所述微电网系统的短期负荷的预测结果；其中，所述神经网络模型包括BiLSTM网络层，且所述BiLSTM网络层的参数是通过粒子群算法进行优化得到的。采用本发明，其通过粒子群算法对神经网络的参数进行优化，实现对微电网系统的短期负荷的预测，在保证微电网可靠安全运行的同时有效地提高了对短期负荷的预测精度。
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