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公开(公告)号:CN119671660A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411451237.1
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型深度兴趣网络的电力物资商品推荐方法和装置。该方法解决了电力物资推荐系统中由于新物品缺乏足够的交互数据或者因为长尾效应而导致的商品推荐不准确的问题。通过引入实例注意力机制和通道注意力机制,本发明实现了增强特征表达,使得推荐系统能够在少量样本的情况下也能做出准确的商品推荐,尤其适用于电力物资这类具有专业特性的商品推荐场景,并通过使用柯西损失动态地调整训练过程的平滑度,达到增强模型捕捉高维不完备数据的深层特性的能力,从而进一步赋予模型更强表征能力以及鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114596183A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210244866.1
申请日:2022-03-14
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司
Abstract: 本发明公开了一种降低线路跳闸的防外破智能预警方法,该方法采用行车记录仪、手机软件和计算机后台系统组成一预警系统,由行车记录仪对施工车辆进行视频采集和GPS实时精确定位,数据反馈给计算机后台系统,由系统进行车辆行为识别,对判定的可疑车辆通过行车记录仪发出危险警报,同时后台监控人员进行电话安全提醒,巡视人员到现场进行管控,多管齐下及时阻止车辆危险施工,由手机软件搭建施工车辆需求信息免费发布平台,根据掌握施工车辆信息,定期开展电力安全教育,提升施工人员安全意识,后期对预警系统的大数据采用AI算法进行施工车辆行车行为分析,不断提高预警准确率;本发明具有预警准确及时、预警效果好、有效保证施工安全的优点。
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