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公开(公告)号：CN114548739A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210151217.7
申请日：2022-02-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
发明人： 梁允 , 郭志民 , 李哲 , 刘善峰 , 王超 , 王晓辉 , 马建伟 , 夏中原 , 卢明 , 兰光宇 , 王津宇 , 田杨阳 , 成煜钤 , 石英 , 李晓纲 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 王磊 , 张小斐
摘要： 本发明公开了一种变电站防汛风险组合评估方法，涉及电网安全运行和数据处理领域。一种变电站防汛风险组合评估方法，包括：对多维度变电站防汛计量数据进行分析，将防汛数据集划分为静态数据部分和动态监测数据部分；构建基于LightGBM的静态数据评估子模型；构建基于LSTM的动态监测数据评估子模型；采用熵权分配法将所述静态数据评估子模型和所述动态监测数据评估子模型进行有效组合，构建变电站防汛风险组合评估算法模型；利用所述变电站防汛风险组合评估算法模型对变电站防汛风险进行评估。本发明实施例中所提供的一种变电站防汛风险组合评估方法，构建变电站防汛风险组合评估算法模型，能够以数据驱动方式代替主观经验评估方法，效率更高且更准确。
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公开(公告)号：CN116468270A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310380832.X
申请日：2023-04-11
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取变电站汛期影响因素，建立多维度变电站汛期指标体系；获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系；采用层次分析法计算各风险指标的权重；基于正向云发生器把风险指标云化，建立云模型；基于逆向云发生器，确定各风险指标的数字特征值；根据各风险指标的数字特征值，确定云滴，绘制云图；根据云图，在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化，充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响，使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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公开(公告)号：CN116151459A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116151459B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116307709A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310236821.4
申请日：2023-03-13
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号：CN116307709B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310236821.4
申请日：2023-03-13
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号：CN116341552A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310386116.2
申请日：2023-04-11
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于变电站防汛技术领域，具体涉及一种基于Bert‑CRF的变电站防汛命名实体识别方法。所述方法包括以下步骤：步骤S1：获取防汛文本数据并标注；步骤S2：构建并训练基于Bert‑CRF的防汛命名实体识别模型；步骤S3：利用模型得出最优实体标签。本发明基于Bert‑CRF的变电站防汛命名实体识别方法解决了现有技术中防汛文本数据人工标注效率不高、且专业内涵知识丰富较其他文本更难以进行实体识别的问题，而且识别准确率高，识别快速，成本低，能够广泛应用于变电站防汛数据的命名实体识别。
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公开(公告)号：CN118274946A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410351580.2
申请日：2024-03-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 周宁 , 窦晓军 , 石军 , 姚德贵 , 王凯军 , 李哲 , 梁允 , 卢明 , 金焱 , 朱承治 , 姜文东 , 王少华 , 姜凯华 , 冯涛 , 谷山强 , 彭江 , 张兴辉 , 王超 , 王津宇 , 柯佳颖 , 高阳 , 丁理杰
IPC分类号： G01H9/00 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01V8/10 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统，属于线路舞动判断技术领域，通过在线路上部署分布式光纤传感器采集相关数据，对采集的数据进行时域、频域与数据域的特征提取，提高了用于判断的数据全面性；其次，对数据特征进行多域融合关联计算，降低了对于舞动的漏判、误判的概率，提高了结果准确率。同时考虑到输电线路舞动监测对结果的较高时效性要求，将多域融合关联计算后的数据进行预判断，在短时间内得到定性的预判断结果，再综合考虑预判断结果与融合关联计算后的数据，得出具体的舞动线路与准确的舞动等级。最终根据实际检修结果反馈动态调整网络参数，提高了整体系统的可信度与判断结果的时效性。
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公开(公告)号：CN116911426A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639147.4
申请日：2023-05-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F18/2415 , G06N5/046 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于模糊Bayes网络的变电站防汛能力提升方法，包括步骤：S1、采集变电站当地在线气象数据，对多维气象数据进行预处理，预处理方法包括采用核主成分变换法对多维气象数据进行降维降噪处理；S2、对预处理后的气象数据进行汛潮风险预测，预测方法包括建立多时序循环记忆网络，并采用改进的候鸟群搜索算法对网络模型进行优化，得到降雨量、积水量汛潮风险数据；S3、对获取预测数据进行变电站防汛能力提升，提升方法包括对各类致灾因素确定风险权重系数建立模糊故障树，并将其转化为Bayes网络。通过敏感性分析得到变电站防汛能力关键因素，有效实现变电站防汛能力的提升。
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公开(公告)号：CN113238230B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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